navigatorAny.mozGetUserMedia || navigatorAny.msGetUserMedia; if( navigator.getUserMedia ) { navigator.getUserMedia( { video: true }, stream => { ... geometry.setIndex(TRIANGULATION) geometry.setAttribute('uv', new THREE.Float32BufferAttribute(UV_COORDS.map((item, index) => index % 2 ? item : 1 - item), 2)) geometry.computeVertexNorma...
较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和方舟平台来构建专属的智能问答系统。利用嵌入技术(embedding),通过嵌入模型,将数据集内容转化为... "index": { "refresh_interval": "10s", "number_of_shards": "3", "knn": true, "knn.space_type": "cosinesimil", "number_of_replicas": "1" } }}```# Client 准备...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926073&x-signature=Ca7rTKFRjviE7syJ4cWpO2cJzU4%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... 由于需要聚合的数据量比较大,线上对于这样的 Query Latency 要求比较高,所以我们采用了 MV 来加速这个 Query 的执行,具体做法如下:1. 为原始表创建两个 MV,一个按照天聚合,一个按照小时进行聚合。2. 将 Quer...
命令使用不会互相影响。* 生成 CHANGELOG.md 模块:该模块主要在 conventional-changelog 开源包的基础上,解决多人协同开发导致的 CHANGELOG.md 内容紊乱,并依据 npm version xxx 原理新增自动提交 CHANGELOG.md ... rtag.lastIndex = 0 if (match) { commit.version = match[1] // 版本号需要符合规则 xx.xx.xx这种格式 } } ...
并填写优化计划内容。 筛选器支持对照组 & 日期计算维度 筛选器支持选择【对照组】以及【日期维度】;若需将筛选条件常驻于看板,可点击‘常驻筛选’ 3.配置区改造:分布分析 行为细查过滤重复数据 相邻两/多条数据的时间名称、时间戳、tea_event_index完全一致时,仅保留第一条 一般事件配额,默认1000个,上限5000个(仅限私有化,SaaS默认还是1000)自定义位置:应用设置-通用设置 2022年10月13日场景模板-【配置页面】优化 支持【...
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影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098847&x-signature=y3EFtZbdQUKdPAI8E2Z5fG9Ib2Q%3D)**项目背景**ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,C...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=K1FWo1XaM6YIJ0xGWhCaKq3ZkYs%3D) **ES 特性**每种技术选型有各自的特点,ES 整体特性亦受底层实现影响,本文第二部分会细述以下特性的根因。... Term Index:使用前缀树加快对“Term”词的定位,解决词数量过多导致检索速度慢的问题;2. Term Dictionary:将相同前缀的词放到一个数据块并仅保留后缀,例如[hello,head] -> [lo, ad];3. Posting:有序+增量编码+分...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=LXKu8rj%2FQPdoxtxpWaPoBdz8Uag%3D) 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012492&x-signature=dd4%2FEYhqptyNZI53FHHcacibHk0%3D)分享嘉宾:张友军 字节跳动编辑整理:王宇翔出品平台:DataFunTalk **导读:** 今天很高兴能与大家分享字节数据平台在实时数仓中的一些实践。目前在数据湖和 Hudi 相关的一些基本技术原理方面社区已有较多的介绍,所以我们今天的分享主要聚焦于实践部分的内容。今天我们的分享主要分为四个部分:- 实时数仓场景介绍- 数据湖在...
数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS)* Hudi 使用 Tim... 从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。* 面向运维型...
今天我们就为大家介绍这次分享的内容。 **内容纲要:*** Rspack 简介* 前端工具链 native 化的技术选型* 遇到问题解决方案* Rspack 性能收益* 对 Rspack 的未来展望 ... 这无疑又会增加额外消耗 (两次 transpile会严重影响性能)。 为什么转译到低版本的 ES5 对我们很重要? 因为国内平均浏览器版本并不是很高,为了支持一些低版本的用户,我们必须要把代码转译到 ES...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...