易语言数据库查询到缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 数据缓存等,框架网关如Netflix Zuul、Spring Cloud Gateway,云原生网关:Ingress-Treafik/Nginx/APISIX,Kong,Istio,Linked等。由于部分认证鉴权使用Spring Cloud Gateway完成,因此配合云上LB进行流量接入。访问验证,也可进入浏览器:当前kibana服务IP:5601)ps aux|grep kibana```## Redis缓存**描述:开源、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,当下较为热门的查询性能缓存。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install -y redis配置:/etc/redis.conf启动:redis/usr/sbin/redis-server /etc/redis.conf 或 redis-server & 后台运行(使用默认端口)日...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
当应用程序需要从数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返... 单子来之不易,高端会所的技师都争先恐后想接这一单,高并发啊兄弟们。在进店以后,前台会将顾客信息录入系统,执行 `set xx的服务技师 = 待定`的初始值表示目前无人接待保存到数据库和缓存中,之后再安排技师按摩服务...
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易语言数据库查询到缓存-优选内容
易语言数据库查询到缓存-相关内容
系统集成在一些特定行业的相关概念
传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和... "数据库","缓存"和"JVMs"五个类别,并且支持选择固定时间段查看数据统计。通过应用的追踪数据,可以计算出应用间调用关系,应用与数据库中间件的拓扑结构,如下所示,其中EU(EnderUser)代指用户,每个节点代表一个应用...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我... 移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近一年一直在涨粉,bgkv 支持查询最近的 100 个粉丝,则不必读出所有的百万粉丝。* 缓存存储有机结合:其作为 KV store 的缓存层,提供缓存管理的功能...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中间数据等。* **数据开发中参与角色众多** ...
社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
改为一次性查询*** **去掉用户集分片存储,改为单Key存储**上游的调用参数用户和内容是一对多的关系,因此要实现的Redis查询也是要满足一对多的关系,那么显而易见我们的缓存应该是按照用户的维度来存储已经收藏过的内容集合。 用户收藏的内容比较少的话,我们很简单的就可以从数据库全部查询出来放在缓存,但如果用户收藏的内容比较多呢,那也会可能造成大Key问题,如果继续分片存储的话又会回到了原来的方案。我...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
InfoQ:能否详细介绍一下向量检索在大型语言模型(LLM)中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :** 简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。LLM 受限于训练时数据集的时效与规模,面对细分领域知识与最新内容的查询很难给出准确的答案。基于检索增强生成技术(Retrieval-augmen...
为缓存数据库 Redis 版集成 DNS 高可用插件
本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版... cacheOpts Option 否 缓存配置选项。参见 缓存配置选项。 缓存配置选项 参数 说明 func WithCacheFirst(preferUse bool) Option 是否优先返回缓存中匹配的查询结果。true:域名解析时,优先返回缓存中匹配的查询结果...
火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
并达到毫秒级的查询延迟。本篇内容将主要主要介绍向量检索的基本原理,分析“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”优劣势,并介绍以ByteHouse为代表的具备向量检索能力的数据仓库应用场景。 # 向量检索介绍... 数据查询向量化存储后,需要进行数据查询,包括相似度匹配和聚类分析等操作。相似度匹配是指在向量数据库中查找与查询向量最相似的向量,常用的相似度计算方法有余弦相似度和欧几里得距离等。聚类分析是指将向量数...
查询慢日志
缓存数据库 Redis 版支持日志管理功能,您可以在控制台上查看或导出指定时间内的慢日志详情(如慢查询语句、执行时长等)。本文介绍如何查询慢日志。 功能介绍缓存数据库 Redis 版会将执行时长超过指定阈值的请求记录在慢日志中,您可以在 Redis 控制台上中查看数据节点(即 Server 节点)和代理节点(即 Proxy 节点)的慢日志详情。其中: 数据节点慢日志 数据节点慢日志中展示的执行时长仅包含命令在数据节点中的执行时间。数据节点与代...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数据,以及多种语言和平台的接口和工具。## 三、向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的...
