> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发...
循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非... Kernel 是 Jupyter Notebook / JupyterLab 中的一个本地进程;对于启用了 Gateway 功能的 Notebook 实例,所有 Kernel 相关的功能的请求,如获取 Kernel 类型、启动 Kernel、运行 Cell、中断等,都会被代理到指定的 Ga...
# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立刻得到相应的结果,并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你... Kernel 是 Jupyter Notebook / JupyterLab 中的一个本地进程;对于启用了 Gateway 功能的 Notebook 实例,所有 Kernel 相关的功能的请求,如获取 Kernel 类型、启动 Kernel、运行 Cell、中断等,都会被代理到指定的 Ga...
已经广泛被应用到用户实际业务过程中,如果BI作为独立应用平台应用,那么用户在日常使用业务系统(比如CRM/ERP/OA等)时,就需要经常切换不同系统,繁杂登录过程与应用系统的切换,会导致业务思考的中断,降低效率。这不利... 则默认跳转为PC端链接。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9b268da4fac44f5fa8e72c8bd63d4b32~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1...
简单地采用现有的测试工具虽然可行,但测试效率低且效果不佳。传统的 GUI 测试工具只是简单地重新运行每个版本的应用,并没有充分利用之前测试运行中的知识来加速当前正在进行的 GUI 测试。为了解决这个问题,字... 执行完毕后,b5 更新历史测试数据、概率模型,同时 b6 更新强化学习智能体。这些步骤将循环迭代,直到使用完时间预算。 **03** **核心概念**![picture.image](https://p6-volc-comm...
循环 play_count == 1: 播放一次(默认) play_count > 1: 播放 play_count 次 pitch 类型: number 与音乐文件原始音调相比的升高/降低值,取值范围为 [-12,12],默认值为 0。每相邻两个值的音高距离相差半音,正值表... kAudioChannelMono 1 单声道 kAudioChannelStereo 2 双声道 ProblemFeedbackOption 类型: enum 反馈信息类型 成员 属性 值 描述 kProblemFeedbackOptionNone 0 没有问题 kProblemFeedbackOptionOtherMessage 1 其...
数据消费方下载文件进行处理。5.统一工作台提供的部分页面功能由各微服务中心提供或来至BI数据分析,采用页面挂载方式集成,点击页面跳转至页面功能提供方,系统间通过统一工作台提供的SSO解决单点登录和权限控制。部分页面功能也可由统一工作台进行页面开发,微服务中心或BI系统提供HTTP接口能力。6.整体开发项目跟BI系统的数据对接方式为BI系统通过ETL工具对新企业的读库进行数据抽取。(1)系统集成特征本期项目系统平台不是...
我们也遇到了上述问题。根据此前统计的公司 CPU 占比 TOP 50 服务的性能分析数据,JSON 编解码开销总体接近 10%,单个业务占比甚至超过 40%,提升 JSON 库的性能至关重要。因此我们对业界现有 Go JSON 库进行了一番评... while (likely(nb >= 32)) { // vmovd 将单个字符转成YMM __m256i x = _mm256_load_si256 ((const void *)sp); // vpcmpeqb 比较字符,同时为了充分利用CPU 超标量特性使用4 倍循环 ...
节点故障甚至会导致丢数据的风险;其次,分布式架构的读写耦合导致查询和导入存在资源竞争的问题;另外,由于本地存储reshuffle功能的成本问题,分布式架构的扩容成本非常高,而且容易导致线上服务IO热点,进而影响整个集... 并将最新的消费offset一同下发到VW节点进行执行。每个下发的任务都是作为一个常驻线程处理的。一旦任务被调度,如果没有异常,它会不断循环执行:先消费一批数据,然后写入ByteHouse;然后再消费下一批,直到上游停止操...
围绕着这个核心问题,我们需要三个基础环节的帮助,也就是黄色框中的三个长方形。* **第一个是执行组件,**一个实验进行时,首先需要将准确的配置定向下发给准确的用户,也就是做好流量的配置发布。* **第二个环节是... 在推荐系统的一个场景里面,如果需要在三万篇文章里进行召回实验,比如一次性召回五千篇文章。那么 RPC 肯定跑不动这个实验,全部的资源都会去进行 RPC 调用。但是如果用 SDK ,只需要一个 for 循环,就可以完成这个实验...
创造出了新颖的视觉效果甚至全新的产品。此外,随着广告创意素材需求不断增长,设计师人工制作素材的产能却相对不足,且这一矛盾问题日益凸显。在此背景下,AIGC技术的应用变得尤为重要,它能够发挥作用于多模态素材,... 用户增长等策略进行数据驱动的科学实验,以确保每个决策都能带来正向收益,实现复利效应,持续循环增长。例如,在AIGC素材调优方面,基于科学的A/B测试数据和结论,可以提炼出以下经验:- 在图片广告中,影响用户转化...
加深对进程运行原理的理解。- **Java的学习路线**:面向对象、三大特性、语法基础、数据类型、运算符、循环控制、内部类、单例设计模式、简单工厂设计模式、接口、数组、集合、IO、多线程、线程同步问题、生产者... 重点要解决的问题如下:**如何统一管理多个module、如何实现各个module之间的跳转、如何实现module之间的通信**。- 插件化开发:App 的部分功能模块在打包时并不以传统方式打包进 apk ⽂文件中,而是以另一种形式二...
北京汽车将摆脱过去品牌定位稍显模糊的问题,形成更具辨识度与品牌感知的框架布局。 并且随着“北京”品牌战略的焕新的发布,也标志着北京汽车“以用户为中心”的发展理念的再度深化。北京汽车将通过服务及生态... 车厂却越来越难懂用户的荒诞循环之中。因此对于车企而言,作为数据的载体和直面用户的前端,APP平台的功能性便显得至关重要。 其一,它是用户感知品牌的直接窗口,无论是控制车辆还是了解品牌或是联系企业和整个...