足球数据库er图
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
**同时也见证了足球史上非常伟大的一幕,梅老板终于圆梦,举起了期盼已久的大力神杯**,再次回味一下这个时刻,如下图所示。接下来我们先来看看第一个板块【Kubernetes的版...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
erdAr78dN2ZOWg%3D) 5 月 15 日,火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他... 数据库的架构和技术特点,结合春晚红包活动的业务特点,数据库团队做了哪些优化支撑业务,以及数据库团队对未来分布式数据库演进的探索和思考。点击** 【**阅读原文**】 **立即报名,并扫描下图中的二维码进群观看直...
Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文
图的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...
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足球数据库er图-优选内容
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干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
作为内部分析型数据库的基础呢? 2017 年,基于众多的业务场景以及海量分析数据,字节内部对于实时数仓的要求也越来越高。  **事实上,要同时满足图上所示的这些要...
「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713889249&x-signature=3sO74oAC8ofCwsugOUJ2ERW8MkI%3D)# 卷首语 近日,抖音发布亚运会观赛报告。报告显示,亚运会期间抖音赛事直播,运动员、工作人员互动,冠军访谈等内容精彩纷呈。9... 团队专门制作了足球场景的 saliency 数据集,通过眼动仪追踪球迷观看球赛时的关注区域得到足球比赛的专用 saliency 数据集,从而极大增加了模型的准确性。针对足球场景中显著性物体较多,显著性区域分散的特点,团队对...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... ergeTree。* 在社区 RBO 优化器的基础上增强 RBO 加 CBO 的结合的查询优化,并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。* 支持数据的冷热分存,同时兼顾性能和成本。* 增强关键的数据类型,...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=ffJC5erQ7dE6HdrNCZPH8GP9RbM%3D)上图展示了在数据开发的流程中,数据质量平台可以提供哪些功能:* **数据探查**:可以根据各种维度来查看数据明细和分布情... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
eREl1egLYk9UBqHtg%3D)### **/****Multi-Catalog的架构设计****/** 目前字节跳动的数据湖联邦分析架构采用 multi-catalog模式,由外表的方式转为catalog的方式,如下图所示: 