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社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
## 一、Spark 架构原理### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如下图所示: 
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干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
TPC-DS(Transaction Processing Performance Council Decision Support Benchmark)是一个面向决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)的基准测试,该工具是由TPC组织开发,它模拟了多维分析和决策支持场景,并提供了99个查询语句,用于评估数据库系统在复杂的多维分析场景下的性能。每个查询都设计用于模拟复杂的决策支持场景,包括跨多个表的连接、聚合和分组、子查询等高级SQL技术。 。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如下图所示:- 从Github上下载[redis-shake](https://github.com/alibaba/RedisShake/releases/download/release-v2.0.3-20200724/redis-...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
如下图所示: ”中的自由,而非“免费午餐(free lunch)”的免费这一意项。+ 自由但不免费:Red Hat Enterprise Lin...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
CentOS的最初创始人格雷戈里·库尔泽(Gregory Kurtzer),为了实现CentOS的最初目标,创立了企业级开源系统Rocky Linux,同时也是为了向早期CentOS的联合创始人洛基·麦高(Rocky McGaugh) 致敬。目前,Rocky Linux的代码... 就是**数据库**。为了更好的自主可控,我们弃用了之前使用最多的**MySQL**(虽然MySQL免费开源,但受商业公司Oracle甲骨文控制,有一定的风险),选用了更加开放的高性能免费开源数据库**PostgreSQL**!## 2、视频解码花...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975622&x-signature=ffJC5erQ7dE6HdrNCZPH8GP9RbM%3D)上图展示了在数据开发的流程中,数据质量平台可以提供哪些功能:* **数据探查**:可以根据各种维度来查看数据明细和分布情... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 