JPEG压缩中色度子采样后图像的输出维度是多少？

在JPEG压缩中，色度子采样是一种减小色彩分辨率的技术，它可以通过减少色度分量（Cb和Cr分量）的采样点数量来降低图像的空间分辨率。具体来说，通常会将色度分量的采样点数量减少为亮度分量（Y分量）的一半。

要确定色度子采样后图像的输出维度，可以根据输入图像的维度和色度子采样的比例来计算。下面是一个示例代码，演示如何计算色度子采样后图像的输出维度：

import math

def get_subsampled_dimensions(input_width, input_height, subsampling_ratio):
    # 计算色度子采样后图像的输出宽度和高度
    output_width = math.ceil(input_width / subsampling_ratio[0])
    output_height = math.ceil(input_height / subsampling_ratio[1])
    return output_width, output_height

# 示例输入图像的宽度和高度
input_width = 640
input_height = 480

# 色度子采样比例，例如(2, 2)表示水平和垂直方向上色度分量的采样点数量减少为亮度分量的一半
subsampling_ratio = (2, 2)

# 计算色度子采样后图像的输出维度
output_width, output_height = get_subsampled_dimensions(input_width, input_height, subsampling_ratio)

print("输出图像的宽度:", output_width)
print("输出图像的高度:", output_height)

上述代码中，get_subsampled_dimensions函数接收输入图像的宽度、高度和色度子采样比例作为参数，然后根据公式计算输出图像的宽度和高度。最后，通过打印输出可以得到色度子采样后图像的输出维度。