数据库连接池缓存队列参数
社区干货
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)- 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... * N:binlog 将在 N 次 sync 队列形成后进行 sync 刷盘。# innodb_flush_log_at_trx_commit* 0 :log buffer每秒写入log file一次(数据库),并且logfile的磁盘flush刷新同步进行(系统),这种情况下,log buffer仅仅...
阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
// 反例: 开发者 A 定义了缓存的 key。 String key = "Id#taobao_" + tradeId; cache.put(key, value); // 开发者 B 使用缓存时直接复制少了下划线,// 即 key 是"Id#taobao" + tradeId,导致出现故障。 String... 参数、变量,我们都应该严格控制其访问范围。太过宽泛的访问范围,不利于模块解耦。我自己写代码的时候,也是private够用就用private。孤尽在手册里提出了一个很有意思的问题:> 如果是一个 private 的方法,想删...
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 如果缓存命中率很低,导致大量的查询直接路由到存储,导致性能下降。# 解决方案1. 设置符合您业务的慢日志参数[3]。2. 进行工作负载分析[4]。3. 运行 **explain** 命令 分析执行计划,对于连接类型的执行计划从...
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数据库连接池缓存队列参数-优选内容
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总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 如果缓存命中率很低,导致大量的查询直接路由到存储,导致性能下降。# 解决方案1. 设置符合您业务的慢日志参数[3]。2. 进行工作负载分析[4]。3. 运行 **explain** 命令 分析执行计划,对于连接类型的执行计划从...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接... 4. 支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,例如Driver Memory,Execute Number等。这里还有一个问题需要考虑,那就是用户通过SparkSQL服务器提交过来的是一段SQL代码,而SparkSQL在执行...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。;```Log获取也需调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分获取Log信息还是获取内容信息,因此,Hive JDBC封装的调用Hive Server2 RPC接口流程是: