代码的字里行间流淌的是软件系统的血液,代码质 量的提升是尽可能少踩坑,杜绝踩重复的坑,切实提升系统稳定性,码出质量。## 2. 编程规约导读### 2.1 禁用魔法值> 不允许任何魔法值(即未经预先定义的常量)直接出现... 有兴趣的读者朋友可以网上查阅。### 2.4 命名复杂布尔表达式> 除常用方法(如 getXxx / isXxx)等外不要在条件判断中执行其它复杂的语句,将复杂逻辑判 断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名,以提高可读性。这条...
分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适...
数据库&数据库中间件异常 四、总结 **一** **前言**应用连接数据库基本上都是通过连接池去连接,比如常用的 HikariCP、Druid 等,在应用运行期间经常会出现... 那么又有哪几种情况会导致存在等待连接数呢?1. 连接池容量过小如果日常的 **活跃连接数/总连接** 比例持续很高,或者 **QPS * AVG-RT(s) > 连接总数** 说明当前连接池的最大连接数已经不足以支撑当前的流...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数...
数据库 Redis 版将可维护时间段的开始和结束时间间隔由原来的 1 小时扩大到了 2 ~ 24 小时,以确保任务可在可维护时间段内正常进行。 2024-04-11 全部 设置可维护时间段 支持通过 API 查询实例连接地址对应的 IP 地... 2023-06-21 全部 变更实例的分片集群配置 单分片最大连接数上限调整至 50000 各规格 Redis 实例的单分片最大连接数上限由 40000 调整至 50000。 2023-06-21 全部 修改最大连接数 启用分片集群实例支持在非直连地址...
分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的载体,比如银行卡上的余额,是非常重要的数据,不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适...
数据库&数据库中间件异常 四、总结 **一** **前言**应用连接数据库基本上都是通过连接池去连接,比如常用的 HikariCP、Druid 等,在应用运行期间经常会出现... 那么又有哪几种情况会导致存在等待连接数呢?1. 连接池容量过小如果日常的 **活跃连接数/总连接** 比例持续很高,或者 **QPS * AVG-RT(s) > 连接总数** 说明当前连接池的最大连接数已经不足以支撑当前的流...
管理和释放数据库连接,根据具体的业务场景选择相应的连接池模式,可以提升数据库的性能,提高数据库资源的利用率。云数据库 MySQL 版提供了直连连接池和事务级连接池,本文介绍如何在两种模式间进行切换。 前提条件已... 设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏单击实例列表,进入实例列表页面。 在实例列表页面,单击目标实例名称,进入实例。 在连接管理页签的实例拓扑区域,单击数据库连接池模式,在下拉...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 配套的迁移工具和专业的迁移团队保驾护航。- 成熟的迁移方法论:将帮助用户更好控制迁移风险,助保障客户业务系统、平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数...
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一...
格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。... 字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hiv...
数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底应该如何根据自... 数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。数...