缓存和数据库的强一致性
社区干货
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。
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缓存和数据库的强一致性-优选内容
缓存和数据库的强一致性-相关内容
实例选型指导
使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 因此读写分离功能不适用于数据一致性要求高的业务。更多详情,请参见读写分离。 .custom-md-2nd-table th:nth-of-type(1) { width: 150px; } .custom-md-3rd-table th:nth-...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统...
性能问题和解决方案
由于数据库使用不正确、业务规划不合理等情况都会产生热 Key 和大 Key,如果未能及时发现并处理热 Key 和大 Key,可能会导致数据库性能下降,严重影响业务。缓存数据库 Redis 版支持性能分析功能,能够帮助及时发现并分析数据库中的热 Key 和大 Key 详情,为您优化热 Key 和大 Key 提供数据参考。 判断标准大 Key大 Key 通常含有较大数据量或大量元素(如成员、列表数等)。缓存数据库 Redis 版的大 Key 判断标准如下: 对于 String 类型...
核心组件和产品架构
本文介绍缓存数据库 Redis 版的核心组件和产品架构。 核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和... Redis 实例通过将读请求分布到多个从节点来增强可扩展性,同时还可以通过维护从节点的数据来确保高可用。您可增加从节点的个数来进一步提高可用性。 产品架构缓存数据库 Redis 版当前支持如下启用和不启用分片集群两...
数据库小版本发布日志
缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...
实例合理使用带宽建议
作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 关于两种类型实例的架构和支持功能特性差异详情,请参见产品架构和功能特性差异。 开启读写分离模式后可能会读取到脏数据,因此对数据一致性要求很高的场景下,不建议开启读写分离模式。 扩容实例匹配业务负载若经过...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... API组合和协议转换,通过调用不同服务聚合聚合,同时有的API网关也负责验证,鉴权,负载均衡,协议转换,数据缓存等,框架网关如Netflix Zuul、Spring Cloud Gateway,云原生网关:Ingress-Treafik/Nginx/APISIX,Kong,Istio...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:* **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保证核心功能可用。比如在电商场景中,有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。* **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步...
