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图数据库数据类型

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的index来加速访问,C-Store 只实现了 projections。一个 projection 与一个逻辑表T绑定,包含该逻辑表中的一个或者多个attributes。一个projection也可以包含其他表的任意数量的attributes,只要有一个外键能链接绑定的表到...

表设计之数据类型优化 | 社区征文

## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法... 转化为具体数据的操作*NOTE:- 一个逻辑Tile对应一个物理的Tile Group- 逻辑Tile里的不同列可以指向物理Tile里的同一列,如上图逻辑Tile的第二列指向了Tile A-2的第一列,逻辑Tile的第三列也指向了Tile A-2的...

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图数据库数据类型-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
自建高性能数据库-选型与性能测试
场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库分类数据库等等。 随着数据网格概念的提出...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
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表设计之数据类型优化 | 社区征文
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图数据库数据类型-相关内容

支持的数据格式与事件/属性分类

支持采集上报的JSON数据类型,以及与落库后的数据库数据类型的对应关系详情请参见下文的属性数据类型章节;上报的JSON示例可参见下文的日志结构章节。 数据采集上报后,系统对上报数据进行处理落库时,不同类型的数据可进行计算生成不同的指标数据,便于后续的分析使用,支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的...

支持的数据格式与事件/属性分类

支持采集上报的JSON数据类型,以及与落库后的数据库数据类型的对应关系详情请参见下文的属性数据类型章节;上报的JSON示例可参见下文的日志结构章节。 数据采集上报后,系统对上报数据进行处理落库时,不同类型的数据可进行计算生成不同的指标数据,便于后续的分析使用,支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的...

支持的数据格式(自定义事件/属性)

系统为您提供的预置事件/属性已遵循此统一的数据格式,如果您需要自定义事件/属性,需严格按照支持的数据格式来定义自定义事件/属性的数据格式。本文为您介绍详细的数据格式要求。 背景信息 使用各类型SDK采集上报数据时,会将采集的数据通过JSON格式进行上报,收到上报数据后,系统会对JSON数据进行处理并落库,落库后的数据类型与上报的JSON中的数据类型有对应关系。 其中: 支持采集上报的JSON数据类型,以及与落库后的数据库数据类型...

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数据结构

本文汇总云数据库 veDB MySQL 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountObject账号列表信息。被 DescribeDBAccounts 接口引用。 名称 类型 示例值 描述 AccountName String testuser 账号名称。 AccountType String Normal 账号类型: Super:高权限账号。 Normal:普通账号。 AccountPrivileges Array of AccountPrivilegeObject 请参见返回示例。 账号的权限信息。详细信息,请参见 AccountPrivilegeObject。 AccountP...

数据存储

当前成员需要是数据团队负责人,方可对数据团队进行修改与配置。 添加治理方案:单击添加治理方案,您可前往规划诊断界面,进行治理方案的创建。详见规划方案。 资产类型:可选择 EMR Hive、LAS 的数据库表资源类型。 资产范围:可通过选择 EMR/LAS 集群、库名、表名和项目名称等信息,来筛选 Hive/LAS 表信息。说明 EMR 集群可选择当前主账号下,正常 Running 状态的 EMR Hadoop 集群类型,其版本需在 3.1.0 以上,且在数据地图-元数据...

支持的数据格式(自定义事件/属性)

支持采集上报的JSON数据类型,以及与落库后的数据库数据类型的对应关系详情请参见下文的属性数据类型章节;上报的JSON示例可参见下文的日志结构章节。 数据采集上报后,系统对上报数据进行处理落库时,不同类型的数据可进行计算生成不同的指标数据,便于后续的分析使用,支持的计算应用详情请参见下文的不同数据类型应用章节。 数据采集上报时,采集上报的限制条件详情请参见下文的上报数据的限制章节。 事件/属性分类 根据增长分析的...

数据类型

支持的数据类型和 ClickHouse 社区版比较类似,建议参考手册中的示例进行使用。文中的一些示例和内容参考了社区文档 行修改,来确保可以在 ByteHouse 中正常使用。另外,ByteHouse 云数仓版在 2.0 版本开始,增加了对 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 常用功能及语法的兼容,可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。本文也会对数据类型 MySQL 兼容性进行介绍。 数据类型概述 默认模式(ClickHouse)下支持的数据类型分类 数据类型 ...

数据结构

本文汇总云数据库 SQL Server 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AddressObject名称 类型 示例值 描述 DNSVisibility Bool false 表示是否开启私网到公网解析,取值如下: true:表示开启私网到公网解析。 false:表示不开启私网到公网解析。 Domain String mssqldab1be87****.rds-mssql.ivolces.com 连接域名。 EipId String eip-5go6uulm687473inqk15**** EIP 的 ID,仅对公网地址有效。 IPAddress String 10.1.2.3 IP 地...

数据结构

本文汇总云数据库 MySQL 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountInfoObject名称 类型 示例值 描述 AccountName String testuser 账号名称。 AccountDesc String 这是一段账号的描述信息。 账号的描述信息。如果账号没有描述信息,该字段为空。 AccountType String Normal 账号类型,取值: Super :高权限账号。 Normal :普通账号。 AccountStatus String Available 账号状态,取值: Available:可用。 Unavailable:不...

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