极简初学者问题访问：布尔值 -> 只有在另一个表中存在ID时为True

假设我们有两个表，一个是包含ID的主表，另一个是包含某些ID的副表。我们想要创建一个布尔值列，如果主表中的ID在副表中存在，则为True，否则为False。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python和pandas库来解决这个问题：

import pandas as pd

# 创建主表
main_table = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 创建副表
sub_table = pd.DataFrame({'ID': [2, 4]})

# 使用merge函数将两个表连接起来，并使用indicator参数来指示连接的来源
merged_table = pd.merge(main_table, sub_table, on='ID', how='left', indicator='Exist')

# 创建一个新的布尔值列，如果连接的来源是both，则为True，否则为False
merged_table['Exist'] = merged_table['Exist'] == 'both'

# 打印结果
print(merged_table)

这段代码的输出将是：

   ID  Exist
0   1  False
1   2   True
2   3  False
3   4   True
4   5  False

在这个示例中，我们首先创建了一个包含ID的主表和一个包含一些ID的副表。然后，我们使用merge函数将两个表连接起来，使用on参数指定连接的列，使用how参数指定连接的方式为左连接（left join），使用indicator参数指示连接的来源。连接后的结果将包含一个Exist列，显示连接的来源。

最后，我们创建一个新的布尔值列，将Exist列中值为both的行设置为True，其余行设置为False。这样，我们就得到了一个布尔值列，只有在另一个表中存在ID时为True。