redis集群分布式锁

Redis是一款高性能的内存数据库，支持数据类型丰富，其中包括string、hash、list、set、zset等，这些数据类型能够满足大部分业务需求。但是在实际使用中，难免会遇到分布式锁的场景，例如防止多线程对同一个资源的并发访问导致数据异常等问题。本文将介绍在Redis集群环境下如何使用分布式锁。

1. Redis分布式锁的原理

想要实现分布式锁，首先需要了解锁的特点：

• 排他性：同一时间只能有一个线程获得锁。
• 避免死锁：即使线程在获取锁后崩溃或异常退出，也能够让其他线程正确地获取锁。
• 高可用：即使Redis节点挂了，仍然能够获取锁。

根据以上特点，可以采用一种叫做“RedLock”的算法来实现分布式锁。RedLock算法是由Redis的作者提出的，它基于一个简单的原理：非共享资源的有效性。在Redis集群环境中，每个节点都独立掌握一部分数据，所以每个节点都可以分别掌握一个锁的部分，这样就避免了需要全部Redis节点掌握同一个锁的问题。

2. Redis分布式锁的实现

使用Redis实现分布式锁通常需要遵循以下步骤：

• 获取锁
• 执行业务逻辑
• 释放锁

接下来将分别介绍这三个步骤的具体实现。

2.1 获取锁

获取锁的过程通常是比较复杂的，请看以下步骤：

1）生成随机字符串并赋给一个本地变量（每个线程都有独立的变量）。

str = random_string()

2）获取当前时间的毫秒数并赋给一个本地变量。

now = current_time()

3）尝试向Redis的某个节点发起SETNX命令。

SETNX命令会先判断Redis是否存在该键