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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接:https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf **背景与介绍**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5a629ab614e6407d8d61043a6f69421f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=TjvZOjEucAzE18Q4B29VmExomuQ%3D)上是字节...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bc50dc4519a14312bdb4dfa25da7fc1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753264&x-signature=9NePrTRxg1p2dRgpPlHz%2BhJajv8%3D)随着人工智能时代的来临,我们要更有效的解决象、语音和视频等各种非结构化...

观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2f2fcceb91704fa58f6a2a8f... 数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 ![picture.image](ht...

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使用数据库访问工具访问企业级 SQL 分析节点
企业级 SQL 分析节点启用后,您可以通过一些数据库工具连接 SQL 分析节点,查看节点中的库表信息、查询分析实例中的索引数据。 注意事项目前 ES 6.7.1 版本实例暂不支持企业级 SQL 分析节点。 准备工作通过数据库工具... 使用数据库工具查询实例索引数据DBeaver 是一款免费、开源(GPL)的通用数据库工具,支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容 JDBC 的数据库。您可以通过 DBeaver 的形界面查看数据库结构...

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已停售的实例规格

概述本文所列实例规格已停止售卖,后续您可以选择购买下表推荐使用的实例,在新实例上部署您的业务。 停售影响请参见: 【停售公告】停止售卖火山引擎云服务器g2i、c2i、r2i、ebmg2i规格族 【停售公告】停止售卖火山引... 性能越强 场景 高网络包收发场景 各种类型和规模的企业级应用 网站和应用服务器 游戏服务器 数据分析和计算 计算集群、依赖内存的数据处理 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) (出+入)网络带宽能力基础/突发(Gbit/s) (...

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用进行... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...

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干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

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