本架构分别由平台支撑层、数据支撑层、技术功能层、业务场景层等4层构成,每层功用各不相同。- **平台支撑层**:数据标注平台为地址数据标注所用,图数据库为地址知识图谱存储、推理所用,机器学习平台为承载技术功能所用。- **数据支撑层**:地址标注数据为训练地址词识别模型所用,地址知识图谱为提供标准地址名、地址辖属知识所用。- **技术功能层**:该层主要实现了地址解析各项功能,包括地址词识别、标准名称映射、地址层级补全...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中... 通过使用物化视图,将计算结果存储在表格中,减少计算复杂度,提高推荐系统的响应速度。比如,我们可以通过物化视图存储用户的兴趣标签,加速对用户的个性化推荐。# ByteHouse 物化视图快速入门在 ByteHouse 客户的...
只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tens... 当时写那篇文章的时候比较纠结,内心也在怀疑以后Android岗位会不会越来越少。当时在我面前有两个选择:1,一边做Android,一边学习人工智能相关的知识;2,一边做Android,一边兼任H5。人工智能和H5对我来说都是比较新...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
创建数据库,创建表,导入数据 以 Cell tower 公开数据表为例,按照下图所示完成创建数据表的操作。 备注:Cell tower 数据表统计世界各地的基站信息(GSM、LTE、UMTS 等)以及地理坐标,国家代码等信息。 可使用如下 SQ... 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 按照如下信息项填入如下参数 数据连接名称:使用默认值 区域:使用默认值 访问秘钥:在 ByteHouse 账户详情中创建 Access Token 并获取如下图中的API Token ID填入。 计...
一.仪表盘1.筛选器图表和公共筛选支持选择必填项 在一些性能优化场景中,或者一些筛选项必填的情况下,需要将查询选项的内容设置为必选,不选择则不允许查询;帮助用户更加灵活设置报表内容。 图表筛选器支持修改显示名... 入门更快捷,为hive提供IP/port和JDBC字符串两种连接方式;将maxcompute数据库的连接信息修改为用户更好理解的AccessKey和AccessID 2.新增巨量引擎和巨量千川数据连接支持为了让巨量引擎和巨量千川的客户可以直接使用...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量...
今年主要有 MLOps 这块领域入门了,并且加入了社区 cube-studio 。并以此为契机,给 Kubesphere 社区做了一个 meetup 闪电演讲。明年在社区活动、运营这一块需要新上一个台阶。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d4e5f47677804ed3816055f330a40356~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)完成的任务就不多说了,关注几个突破点吧:### 开源贡献向四个仓库贡献了代码 向量数据库 milvus https://gi...
本文介绍云堡垒机服务的基本使用流程及主要步骤,并针对管理员、运维人员、审计人员提供使用指引,帮助用户快速上手云堡垒机服务。 使用流程云堡垒机服务的使用流程如下图所示: 注册账号:注册火山引擎账号并完成 实... 【新建数据库】保证网络连通的前提下,可通过新建数据库方式,将数据库资产纳管到云堡垒机进行管理。 步骤二:新建账号 【新建主机账号】云堡垒机不会自动同步主机账号,确认主机中已经创建了对应的操作系统账号的前...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
智能问答 LLM(Large Language Models,大规模语言模型)支持的智能客服、领域知识问答。 知识库 将业务知识进行解析、切块、理解,文本向量化后存储到向量数据库 VikingDB,利用向量相似度检索技术,实现高效的知识库检索,从而提升知识库的利用和管理效果。 智能搜索 文本检索、图片搜索、音视频相似性检索。文本检索、语义检索:NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)模型将文本转换为向量,这些模型试图表示单词的场景及其所...
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
角色与权限说明不同角色的用户具有的权限不同,超级管理员可自定义角色。系统默认的角色及权限可参考下表,具体请以实际情况为准。 角色 权限 超级管理员 具有系统所有权限。 安全管理员 查看日志、管理数据库、管理安全员。 系统管理员 系统的配置与维护、管理系统配置员。 审计管理员 查看操作日志和管理审计员。 登录系统登录控制台。 选择多云管理平台下的数据库审计模块。 当数据库审计实例的状态变为【运行...