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数据库实体图意义

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达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准,当真正实操过后参与讨论,或许会让你有一点新发现,希望对读者在思考上有点不一样的IDea,欢迎Join一起交流探讨,热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分... 或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...

NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

一个cell内可能包含多个实体含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69f86f1596e34fbd92b8714d2a5f140a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 其意义在于汲取行存和列存的优点,那到底FSM的具体结构是怎样的呢?**实际上笔者认为,FSM正如它的名字,并没有一个“标准”的实现,更多强调“Flexible”** 。接下来我们就看看作者在论文中提出的一种灵活的存储结构—...

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同数据库产品的实际应... 关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

**云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓库建模中常见的一个方法,它来源于哲学的一个流派。从哲学的意义上说,客观世界应该是可以细分的,客观世界应该可以分成由一个个实体,以及实体实体之间的关系组成。那么我们在数据仓库的建模过程中完全可以引入这个抽象的方法,将整个业务也可以划分成一个个的实体,而每个实体之间的关系,以及针对这些关系的说明就是我们数据建模需要做...

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表设计之数据类型优化 | 社区征文

比如在实体中给默认值:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f596196237044bb953e080edcc3bda3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,... 对大多数应用这是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只是规定了 MySQL 的一些交互工具(例如 MySQL命令行客户端)用来显示字符的个数。对于存储和计算来说,INT(1)和 INT(20)是相同的。在选择上,遵循着更小的通常更...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 单独直接使用该策略是没啥意义的,因为该策略要先写缓存,再写数据库,对写入操作带来了额外延迟。当`Write-Through` 与 `Read-Through` 配合使用,就能成分发挥 `Read-Through` 的优势,同时还能保证数据一致性,不需...

电商业务部署及数据库上云

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...

BitEngine

BitEngine 是一个高效 集合数据 处理模型,它是查询分析数据库ClickHouse的一部分。BitEngine 底层基于 MergeTree Family 存储引擎,并在此基础上引入了 BitMap64 类型,开发了系列相关运算函数。BitEngine 提供的 BitMap64类型适合表达具有特定关系的大量实体ID的集合,将集合的交并补运算转化为bitmap之间的交并补运算,从而达到远超普通查询的性能指标。已上线业务的测试表明,使用 BitEngine 相比普通和 Array 或者用户表方式,在查...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- {统计时间周期范围缩写}:1d:天增量;td:天累计(全量);1h:小时增量;th:小时累计(全量);1min:分钟增量;tmin:分钟累计(全量)- 样例:`realtime_dwm_trip_trd_pas_bus_accum_1min`---5. **APP 应用层**该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时 OLAP 的 Druid 数据库(该数据库除了写...

使用Redis-Shake迁移AWS Elasticache Redis到火山引擎Redis操作指南

# 前言:Redis作为最常用的内存数据库,在现代化应用中扮演着举足轻重的角色,同时随着云计算的普及云上应用常常使用托管的Redis服务。当需要迁移云上的应用时,Redis云服务的迁移也是非常重要的一环,云服务厂商的Red... 存储桶的ACL访问控制列表中新增一个被授权实体 *540804c33a284a299d2547575ce1010f2312ef3da9b3a053c8bc45bf233e4353* 的并赋予对象和存储桶的读写权限。 ![picture.image](https://p6-volc-community...

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