数据库实体图是根据什么画的
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应... 关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用户问题转换成相应的SQL。### 2、关于NL2SQL的介绍#### 2.1 什么是NL2SQLNL2SQL(Natural Language to SQL), 顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与...
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数据库实体图是根据什么画的-优选内容
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火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
目前大部分已通过火山引擎DataLeap对外提供服务,欢迎大家点击阅读原文体验。**系统的实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要Data Catalog 产品,通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 一是列十分多的大宽表,对于一些机器学习的表,甚至会超过1万列;另外一种情况是被广泛引用的底表,比如埋点底表的一级血缘下游就超过了1万。在读取这类数据时,我们发现性能极差。与关系型数据库慢查询优化类似,我们...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于... 但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 实体建模法**等,*每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题*。#### 1) 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。## 5. 数据血缘模型-存储层在存储层,目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。...
集简云本周更新:诸葛io 、表单大师 、友盟、万里牛、天眼内容安全、文本翻译
微信公众号+诸葛io+数据库:** 每当有用户关注企业微信公众号时,诸葛io自动查询用户在平台上停留的时间,观看的文章等行为轨迹并同步到数据库中,用于产品分析与优化**3. 外呼系统+诸葛io+CRM系统** :每当400外呼... 然后通过OA系统发送消息通知到企业成员**2. 表单大师+CRM系统:** 每当表单大师中有新增数据时,自动同步线索信息到企业的CRM系统中存储,方便销售人员后续跟进**3. 客服系统+表单大师+数据库:** 每当客服系统有...
BitEngine
数据库ClickHouse的一部分。BitEngine 底层基于 MergeTree Family 存储引擎,并在此基础上引入了 BitMap64 类型,开发了系列相关运算函数。BitEngine 提供的 BitMap64类型适合表达具有特定关系的大量实体ID的集合,将集合的交并补运算转化为bitmap之间的交并补运算,从而达到远超普通查询的性能指标。已上线业务的测试表明,使用 BitEngine 相比普通和 Array 或者用户表方式,在查询速度上有 10-50 倍不等的提升。同时,我们也可以通过 ...
