假设我们要计算2019年每个月的滚动用户数，即截止到当前月为止，该月登录过应用的用户总数。

我们可以通过下面的SQL语句来实现：

SELECT DATE_TRUNC('month', login_time) AS month, COUNT(DISTINCT user_id) AS monthly_rolling_users FROM app_logs WHERE login_time >= '2019-01-01' GROUP BY 1 ORDER BY 1;

其中，app_logs是我们存储应用程序日志的表。对于每个月，我们使用DATE_TRUNC函数将login_time字段截取到月份级别，并计算该月出现过的唯一用户数。

我们还可以使用Python来计算月度滚动用户数，示例代码如下：

import pandas as pd app_logs = pd.read_csv('app_logs.csv')

将login_time转换为日期格式

app_logs['login_time'] = pd.to_datetime(app_logs['login_time'])

筛选出2019年之后的数据

app_logs = app_logs[app_logs['login_time'] >= '2019-01-01']

计算月份和用户数

monthly_rolling_users = app_logs.groupby(pd.Grouper(key='login_time', freq='M')).nunique()['user_id']

print(monthly_rolling_users)