# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... 它可以连接各种数据库,并提供互动式可视化和自定仪表板。Apache Superset:Apache Superset是一种开源的数据可视化和仪表板工具,适用大数据集的可视化和实践。它有灵活的查询和可视化选项,并提供各种数据库。下面...
Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 server 下发文件给 workers,wor... 图例补充:纵坐标单位 毫秒,横坐标单位 TPC-DS 查询语句标号;![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b1c0bc28f2b343b3ab08cdac959d40b8~tplv-tlddhu82om-image....
#### c.将读取到的数据转化为插入 sql 语句这是我工作中常用的数据入库操作,当我需要把线下收集到的数据或者其他的系统数据导入我们的数据库时,我会将 TXT 数据通过以下代码转换为 sql 语句,然后分批执行入库代码如下:```python#生成sqlf = open("data2.txt","r") #设置文件对象for line in f: print(line) line = line[:-1] with open('test2.txt','a+',encoding='utf-8') as wf: text = 'inser...
#### c.将读取到的数据转化为插入 sql 语句这是我工作中常用的数据入库操作,当我需要把线下收集到的数据或者其他的系统数据导入我们的数据库时,我会将 TXT 数据通过以下代码转换为 sql 语句,然后分批执行入库代码如下:```python#生成sqlf = open("data2.txt","r") #设置文件对象for line in f: print(line) line = line[:-1] with open('test2.txt','a+',encoding='utf-8') as wf: text = 'inser...