pprof.StopCPUProfile()}func infLoop() { for { fmt.Println("abcd") }}```执行上述程序,会生成cpu的profiling写入到`cpu.pprof`文件。然后我们再执行 `go tool pprof cpu.p... 且后续也没有释放操作。> 这里留个小习题,为什么程序中只append了1G的内存,最终我们在应用监视器里看到的是2G。提示一下,与slice append的实现机制相关。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpf...
分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延和分布式架构的需求**,边缘计算将成为新一代边缘计算云基础设施以及未来边缘计算发展的未来展望。 近十几年众多云厂商纷纷涌现,出现了基础设施即服务、平台即服务... F6In4mGRwj9%2BzaOZbpHfKl0%3D) 边缘计算的架构演进与业务架构演进相契合,经历了三个阶段:- **面向资源阶段:** 业务初期基本都是直接运行在虚拟机或物理机上的,这时的业务直接面向资源,并没有解决应用如...
未来演进能力的应用架构。### 现代IT应用演进![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f7a74a7e9094b47baff1beb13d4b4ab~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)从现代 IT 应用演进来,应用前端与后端... f847e7b4384f77396b3348~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)最后,辅助终端计算,即将本来在终端上运行的一些图形渲染、高清音视频编解码服务放到边缘运行。通过边缘资源的标准服务器 CPU 和 GPU 去执行计算任务,从而优...
推测执行等功能。由于业务对数据的准确性要求更高了,团队支持作业开启 Checkpoint 机制来保证数据不丢失,并在字节得到了大面积的推广和落地。在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6db9970da67049e...
为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。“乘骐骥以驰骋兮,来吾道夫先路”,转眼间,2023 年已接近尾声,在这里,从 2023 年的技术盘点中抽丝剥茧,领略一些至关重要的大模型技术架构与优秀开源工作。 # 一、... 即完整的 Transformer 结构## 1.1、自回归(Autoregressive)模型架构这种架构仅包含解码器部分,没有编码器。代表模型是 GPT 和 LLaMA,其训练目标是从左到右的文本生成,AR 模型从一系列 time steps 中学习,并将上...
问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容... 集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等等。这些状态信息都是存储在用户集群内...
### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有 CPU 也有 GPU,还有多种不同类... fbpfcp-5.jpeg?)BytePS 跨机通信的核心优化思路,在于充分利用每一台 GPU/CPU 机器的网络带宽。为了实现这一点,BytePS 设计了一套精确的梯度分配方案,将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约...
FTP上传吗? 火山引擎支持哪些OpenSUSE版本? 如何在公共镜像中开启kdump? 哪些公共镜像支持通用型g3a、计算型c3a和内存型r3a实例规格? 使用Windows Server 2022、Windows Server 2019、Windows Server 2016公共镜像,创建实例或更换实例操作系统后,通过VNC登录实例出现黑屏如何处理? 自定义镜像问题 实例释放后,自定义镜像是否会被删除? 是否可以使用自定义镜像更换操作系统? 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器ECS的CPU、内存...
即使增加缓冲区仍有很多资源处于业务已申请但未使用的状态。因此优化重点是从架构的角度尽可能地利用这些未使用的资源。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5d5fad0f06f14e12acc88c3627394a44~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839686&x-signature=62mztXSgPeAzUYGrfIe4TCZqdk4%3D)### 资源治理方案字节内部尝试过若干不同类型的资源治理方案,包...
其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显了,比如 Spark ,最早它是一个批处理引擎,后来补上了 Streaming 和 AI 的能力;Trino 是一个 OLAP 引擎,现在也在大力发展批式计算;Flink 是一个流引擎,后来加上了批式计算和 AI 的能力;Doris 则在加强 multi-catalog……所以各家引擎都尽量多地去囊括用户场景。这...
**功能不足** **:** 比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎统一日志平台 TLS在遇到这些问题以后,我们研发了一套统一的日志管理平台——火山引擎日志服务(Tinder Log Service,简称为 TLS)。TLS 的整体架构如下:![1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/456eda54b426459fb2e82c1d11689a52~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)面对各种日志源,TLS 通...
以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排障思路用户反馈出现了一个异常任务,它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839671&x-signature=9L39dcuuafZrgdvEowwWzieFMHw%3D)先分析业务流程步骤:1. 用户上传源数据包:用户可以上传自己的任务数据包,并可以配置任务执行的所需资源(比如:执行算法、执...
用户查询和实时导入就会出现资源冲突——尤其是 CPU 和 IO,导入就会受到影响,出现消费 lag。- 扩容成本:由于分布式架构数据基本都是本地存储,在扩容以后,数据无法做 Reshuffle,新扩容的机器几乎没有数据,而旧的... 在每个副本上都可以做 HaKafka 表的创建。但是 ByteHouse 只会通过 ZK 选一个 Leader,让 Leader 来真正地执行消费流程,其他节点位于 Stand by 状态。当 Leader 节点不可用了,ZK 可以在秒级将 Leader 切到 Stand by...