数据库ER图建表的个数
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同...
基于 Flink 构建实时数据湖的实践
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Iceberg 默认的 Flinksink 会给每一个需要写入的 Parquet 文件创建一个 Streamwrtier,而这个 Streamwriter 的 Schema 是固定的,否则 Parquet 文件的写入就会报错。上图示例中原始 Schema 是 id、name、age,在 Sche...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b384afa9eee44d18dcf654dbfe404a3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYh... 数据库的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。LAS 通过集成密钥管理 KMS,实现数据的透明加密,保障用户数据安全。 **【引擎能力提升支持小文件合并治理】**- 特性简介:TMS & Bytelake 表 - 支持小...
字节跳动数据湖技术选型的思考
数据湖开源项目 Apache Hudi PMC Member随着 Flink 社区的不断发展,越来越多的公司将 Flink 作为首选的大数据计算引擎。字节跳动也在持续探索 Flink,作为众多 Flink 用户中的一员,对于 Flink 的投入也是逐年增加。 字节跳动数据集成的现状 在 2018 年,我们基于 Flink 构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在 2020 年,我们...
特惠活动
数据库ER图建表的个数-优选内容
数据库ER图建表的个数-相关内容
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**... 第四张图:SEF、M 是 HNSW 索引的两个参数,SEF 是搜索时 entry points 的长度,M 是索引图中每个点的邻居节点个数。这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出,和检索精度、延迟相关的因素...
MySQL_to_Doris 整库实时
将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 Doris,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 Doris 任务。... 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目前目标库 Doris 库需要提前在集群中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
图上所示的这些要求有着相当大的难度。** 首先,要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性。**也同时去支持批示数据和流式数据的导入,实现批流一体。**●****查询性能的多样性。**希望同时能够支持到明细数据和聚合查询,不希望在数据库当中只存...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
例如新建表需要在操作完成后1~2秒内即能搜到相应的表,删除表需要不再显示在搜索结果中。原因是用户新建或更新资产后通常会到我们的系统上查看相应的变更是否生效。用户手动在浏览器操作搜索的时间通常是秒级,超过这... 前缀相同的资产数量较多,因此也需要根据资产的热度进行一定的排序。- **支持** **多租户**。我们的系统不仅供公司内部使用,也提供公有云服务,因此支持多租户也是搜索的一个P0需求。- **支持多语言**。数据资...
常见问题
1.1 如何分桶Bucket 的个数影响导入和查询性能。建议: 采用高基数的列做分桶,避免出现数据倾斜。 数据压缩后建议 Bucket 的大小为 100MB 至 1GB。因此可以基于表的大小配置 Bucket 的大小: 数据量较小时,按 128M... 建议按照 1~10G 一个桶。 不建议超过 32 个桶。 在机器比较少的情况下,考虑使用BE数量 * cpu core / 2来设置 Bucket 数量,这样可充分利用机器资源。 不建议采用 Random 分桶方式。建表时,请指定明确的 Hash 分...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 Ne...
ClickHouse 在字节跳动广告 DMP& CDP 的应用
确认命中的用户数目。比如下图中我们可以看到,在投放广告的时候,可以根据地域、性别、年龄、兴趣、首次激活时间等条件进行圈选。其 **本质就是集合的快速交并补计算** 。 OR (tag\_id = C) ) ```在这种情况下,我们想要快速的求出 SQL 的结果,采用了 2 个优化方向:1. 因为 ClickHouse 是分布式数据库,我们希望 **尽可能并行计算** ,减少节点之...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(c...
