将数据存储，最初是在一个字典序列中，转换为一个以JSON格式的网页数据框。
社区干货
深入理解JSON:数据交换格式的优雅之路
JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分,用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化,而且格式通用,能被所有主流的编程语言读取。## 正确的JSON格式使用J... 在双引号中- 布尔值用小写的true或false表示- 数字值用双精度浮点格式表示,不应有前导零- 字符串中的"冒犯"字符需要用反斜杠字符\转义- 空值用小写的null表示- 日期和类似的对象类型不被充分支持,应转换为字符...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
并且成为火山引擎 ******湖仓一体分析服务 LAS** **(** **LakeHouse Analytics Service** **)** 的默认服务。> > 本篇文章为 Databricks 主办的 Data + AI Summit 峰会上的分享回顾,**关注字节跳动数据平台微信公... 其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
以下是我们较为关注和需要的K8s的主要功能 - **「卷快照的支持(v1.17版本开始)」** 目前我们迫切需要,否则数据卷的恢复能力,完全不能用啊!每次我们都需要考虑自己去实现备份。 - **「准入Webhook(v1.19版本开始)... 允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1....
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ... 其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Serve...
特惠活动
将数据存储，最初是在一个字典序列中，转换为一个以JSON格式的网页数据框。-优选内容
将数据存储，最初是在一个字典序列中，转换为一个以JSON格式的网页数据框。-相关内容
语聚AI公测发布,大语言模型时代下新的生产力工具
可以支持上传最高1GB的网站/网页,知识文档(支持使用pdf, csv, pptx, docx, xlsx, json, mbox, md, epub, eml, html等多种格式)作为“知识库”,让AI语言模型基于您自有“知识库”内容进行回答,创造性地解决问题。... 可以使用集简云上700+应用软件,15,000+应用软件接口的能力,扩展AI语言模型的能力。同时支持集简云的浏览器页面操作,读取页面信息,也可通过Webhook、数据库、集简云开放平台的方式,与现有应用列表以外的应用软件/自...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
业务人员想要查询相应的结果需要找到数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其... 因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集...
弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
互联网时代数据呈现爆发式增长,数字化、实时化的趋势明显加快,数据驱动的业务场景也不断涌现。如何保障在 Kubernetes 上统一运行离线任务和批计算任务,已经成为云原生基础设施的基本能力之一。 第一... 在命令行提交 Argo Workflows 执行:``` argo submit -n argo argo-vci-demo.yaml --serviceaccount argo ```很快可以从 Argo Workflows 的网页控制...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
以统一向上层引擎提供元数据服务。最后一层是 MetaStore 的存储层,它通过插件式的方式来提供不同的存储引擎,来满足上层不同元数据服务实例的存储要求。4. # LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器Spark 作业提交到 Kubernetes 集群之后,如何高效的进行资源调度成为 LAS Spark 需要解决的下一个课题。Kubernetes default-scheduler 最初是为了容器编排服务设计的,虽然社区后续也做了大量的改进,但是在调度功能和吞吐性能...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型都可以在数据湖上构建,进一步支持上层商业智能类应用,并对接多种BI类工具。 **● 支持存算分离,**数据湖中有海量数据,如果存储在数仓等系统中会非常昂贵,因此需要存储在对象存储等较便宜的存储系统中。利用湖仓一体这种架构,实现存算分离模式。 **● 更好的开放性。**支持 Parquet、ORC 等常见的大数据存储格式,也支持 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格管理存储...
干货 | BitSail Connector开发详解系列一:Source
用于指定Source连接器的类型转换器;我们知道大多数的外部数据系统都存在着自己的类型定义,它们的定义与BitSail的类型定义不会完全一致;为了简化类型定义的转换,我们支持了通过配置文件来映射两者之间的关系,进而来简化配置文件的开发。 在行为上表现为对任务描述Json文件中 reader 部分的 columns 的解析,对于 columns 中不同字段的type会根据上面描述文件从 ClickhouseReaderOptions.COLUMNS 字段中解析...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
番茄小说在内的**3000多个**大大小小的APP和服务都接入了数据流。* **数据流峰值流量:**当前,字节跳动埋点数据流 **峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点, **PB级**数据存储增量。* **E... **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了 ****P** yFlink** ,进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和...
KubeAdmiral支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源
先后为KubeArmor,Katalyst,Karmada项目做过开源贡献。目前是Karmada member和Sealer member。我最开始了解KubeWharf社区是在字节云原生的公众号上,那时Katalyst刚刚开源,当时的我怎么也想不到后续我也能有幸参与... 那么Path为api/v1/nodes。```// Aggregations defines a virtual API endpoint for aggregated apiserver.type Aggregations struct { metav1.TypeMeta `json:",inline"`}// +k8s:conversion-gen:explicit...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析和存储,并承担运用的思路解决方法。云计算层可视为边缘计算的“大脑”,负责协调及管理系统...
