学校请假数据库流程图
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 事务提交详细流程图- Consistency(一致性)ByteHouse选择的分布式key-value存储系统,ByteKV和Foundation已经提供了一致性的支持,直接复用即可。- Isolation(隔离性)ByteHouse对用户提供Read Committed(...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...
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学校请假数据库流程图-优选内容
学校请假数据库流程图-相关内容
集简云 x 青岛安特翔天丨零代码连接氚云与金蝶云星辰,创新跨系统数据传输的方式
使用氚云作为数据库来收集、整理并记录企业日常大量的业务、财务数据,包括收款、付款、采购、退货、银行退的利息以及日常工作流程审批,例如单据审批和员工请假考勤等。同时,氚云中涉及的财务单据、报表、报销费用以及进销存等数据都需要企业人员同步到金蝶云星辰中创建相应的凭证。 **但随着业务不断增长,这个流程开始出现了一些不便之处,尤其是日常处理大量数据的情况下,维护数据同步变得异常困难。具体如下:**#### **部...
【客户案例】集简云 x 亚细亚卫浴,助力电商行业打通ERP与物流系统之间的数据屏障
(金蝶云系统→快递管家流程图) +表单... 企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 # 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近1000W数据量)的feed流信息进行算分计算更新后回写到数据层。目前手上的批跑物理机器是16核(因为混部,无法独享CPU),同... [业务流程图.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f9026c5796404507b7104e3dec3346f7~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 针对上述的业务逻辑,设计出了最初方案- 查询DB或者本地缓存获取索引f...
揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践
这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写入算子以追加写的形式将数据频繁的写入到HDFS中,Checkpoint触发后,Flink会将所有的元数据收集到一起,并写入到hudi的元数据系统中,这里就标志了一个Commit提交完成,一个新的Commit会随之开始。用户可以通过Flink S...
RAG( 检索增强)解决方案
一、检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG)是一种先进的自然语言处理技术,旨在进一步提升大语言模型的输出质量和可靠性。该技术通过整合信息检索功能,将用户查询与向量数据库进行精准匹配,从而为... 下图显示了RAG与LLM配合的流程图: 三、我们的优势: 提供毫秒级百亿规模的高性能检索,秒级流式知识库索引更新 内嵌豆包向量化模型,是由字节跳动自主研发的语义向量化模型,是LLM知识库解决方案的配套工具,支持中、英...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。在2020年,我们基于Flink构造了MQ-Hive的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到Hive和HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。到... 这是最终的CDC数据导入流程图。首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格式,然后通过哈希索引找到对应的文件ID,通过一层对文件ID的shuffle后,数据到达了写入层,写...
