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图件管理系统数据库设计

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方...

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数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数据库管理系统是所有数据库中使用最广泛的一类。 同时,根据卡内基梅隆大学维护的全球数据库信... 关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最...

分布式数据库TiDB的设计和架构

是基础软最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner/F1(未开源)、CockroachDB(开源)和TiDB(开源)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce9970677d5d44b18deb03fdec2ca405~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=fddH%2FjFICG6B%2FbER86NkokM7lQQ%3D)# TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:...

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# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 软件系统永远摆脱不了随硬件系统的演化而不断演进的宿命,其使命就是最大化压榨硬件。随后的几年,由于CPU提速比磁盘带宽的提升快得多,导致两者gap越来越大,面临TB级别的数据仓库的出现,存储侧数据模型急待变革,而列...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

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火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

调研应用的系统架构,数据库信息,系统整体压力情况,系统底层部署情况,商业软依赖等等方面内容。 2. **规划设计:** 根据当前应用以及性能数据进行容量规划,根据业务场景确定搬迁方式、迁移步骤,为每个业务系统制定应急预案、回退方案,指定迁移验证方案、用例,根据业务之间关联情况和业务关键程度对应用进行分组,制定最终的详细迁移计划,确定各个应用迁移实际流程和分工。 3. **迁移实施:** 火山引擎环境资源准备,针对核心业...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统管理。**业...

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这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特...

数据库管理

本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、编辑和删除数据库,实现数据库的全生命周期管理。 前提条已创建实例和账号。详细操作,请参见创建实例和创建账号。 注意事项不支持删除和编辑系统库。 不建议在系统库中对表、视、函数、触发器等做增、删、改的操作。 创建数据库登录登录云数据库 PostgreSQL 版工作台。 在数据交互台页面的可视化操作区域,单击 postgres 后的下拉图标。 单击创建数据库。 在...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者... 我们要更有效的解决象、语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效...

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