# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还对GDPR等大数据的安全和隐私提出了更高要求、HIPAA等。要构建可靠的数据生态系统,就要熟练掌握各种知识和技术。数据归类和识别能够帮助鉴别隐秘数据,密钥管理和身份认证可以限制数据访问权限,加密技术能保护数据传...
联接和商业价值闭环的问题。通过调研显示各行业物联接趋势,发现来自17个国家、11个垂直行业,总计1096家公司的调研数据显示2020年到2025年的IoT连接数将呈指数增长。## 智能时代的“物连接”红利,也带来巨大挑战... 丰富的设备认证和权限管理实现设备接入、访问合法性,TLS/DTLS/DTLS+传输加密协议保障通道安全,数据隐私保护满足欧盟GDPR标准。## 产品模型### 1. 定义产品方式1. 设备厂商通过管理控制台在线编辑Profile。...