取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法... # 简单实验### Query Pattern![1626925577682_44cb3f8059e77ff85541203443c60486.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/14f70e96ac7545c69844367a203c0904~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)###...
接下来,打开DM8客户端,可通过**dm sql脚本方式去创建**表,这里只是简单创建了一张crm_version表。这里尤其需要注意的是创建表名不需要带双引号,达梦默认是大写,sql方言中也不需要额外处理,若是通过**DM8工具去建表... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...
对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`业务人员一般不具有SQL编程能力,而对于上述这些语句比较简单,但问题发散的场景... 该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL,但Spider引入了更多的SQL用法,例如Group By、Order By、Having等高阶操作,甚至...
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 我们先看看 ES 是如何分片与备份数据的,再看如何解决以下三个问题:读写请求如何路由到各分片?如何合并各分片的检索结果?主备实例如何选主?### **分布式 Shard**每个索引的分片数量可以独立配置,下图以具有...
**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之... **场景使用伪码举例**构图完毕后,我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B![picture.image](https://p3-volc-...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类... 参考下图配置私有网络和子网,配置完成后单击“确定”。 创建云服务器 登录云服务器控制台,在顶部导航栏选择华北2(北京)地域。 在左侧导航树选择“实例与镜像 > 实例”,然后单击“创建实例”。 参考下图配置相...
本文介绍了日志服务各特性版本的功能发布动态,新特性将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2024年4月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 统计图表 新增文本图、散点图和漏斗图。 2024-04-18 华南1(广州) 文本图 散点图 漏斗图 可视化开发 兼容更高版本的 Grafana,支持更丰富的图表类型。 2024-04-18 华南1(广州) 对接 Grafana 数据加工 新增 lst_make、lst_append、lst_delete_at 加工函数。 20...
又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特点:1. **数据压缩**: 由于同一列中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址等)...
不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过... 由于这些业务天然具有极大的数据规模,因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何...
BitEngine 是一个高效 集合数据 处理模型,它是查询分析数据库ClickHouse的一部分。BitEngine 底层基于 MergeTree Family 存储引擎,并在此基础上引入了 BitMap64 类型,开发了系列相关运算函数。BitEngine 提供的 Bi... 我们也可以通过 字典编码 提升用户输入bitmap的计算性能。字典编码是一种数据压缩手段,它是BitEngine的一个部分,用于将用户输入的ID按照数字顺序从低到高依次编码,解决了Bitmap 存储的元素过于稀疏,无法最大化体现...
运维人员支持使用本地客户端登录云堡垒机,通过客户端连接数据库进行运维操作。本文以 Windows 系统的 Navicat for MySQL 客户端工具为例进行介绍。 说明 【邀测】数据库运维属于付费功能,目前处于邀测试用阶段,如需... 如下图所示,依次配置 MySQL 连接的 SSH 信息和常规信息。 配置类 配置项 说明 SSH 使用 SSH 隧道 勾选以使用 SSH 隧道。目前通过云堡垒机连接数据库的实现,必须使用 SSH 隧道,其他方式暂不可用。 主机 SSH 隧道...