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数据库数据仓库_云数据库 MySQL 版

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 增强自研的云原生数据仓库,在社区 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 之上进行了功能增强,让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问...

火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...

只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...

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数据库数据仓库_云数据库 MySQL 版-优选内容

云数据库 MySQL -火山引擎
云数据库 MySQL 是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
什么是云数据库 MySQL
云数据库 MySQL 是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现...
什么是云数据库 veDB MySQL
云数据库 veDB MySQL 是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库云数据库 veDB MySQL 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
创建云数据库MySQL
1 创建实例1)使用demo02进入火山引擎产品,选择「云数据库MySQL版」,区域选北京,详情可参考链接2)点击创建实例3)实例名称:DataLeap_MySQL_Private_Workshop(示例名称) 数据库类型:mysql社区版 兼容版本:5.7 实例类型:高可用版 可用区:华北2-可用区A(按需选择) 节点规格:2c4g(按需选择) 存储类型:SSD(按需选择) 存储空间:100GB(按需选择) 私有网络:dataleap-net-workshop (注意:RDS的vpc网络和子网确保和数据独享资源组保持...

数据库数据仓库_云数据库 MySQL 版-相关内容

登录云数据库 veDB MySQL 数据交互台

本文介绍如何登录云数据库 veDB MySQL 数据交互台。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 注意事项当您选中授权数据库工作台将服务 IP 添加到对应数据库实例白名单时,数据库工作台 DBW 后台服务宿主机的 IP 地址将被添加至数据库实例的白名单中。该白名单名称格式为 dbw_unique_***_*** 或 byte_ndb_***_***_dbw_。 在登...

数据迁移方案概览

云数据库 MySQL 可通过数据库传输服务 DTS 进行结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云。 原理图下图展示了MySQL如何使用DTS进行数据迁移的原理图: 使用优势使用范围广 适用多种实例类型:本地IDC、第三方云、ECS自建; 适用多种网络场景:公网、VPC等网络。 不停机迁移 增量迁移不影响业务连续性,实时同步变更数据,降低停机时间到分钟级别。 数据迁移流程使用DTS执行数据迁移的操作,需经历如下步骤: 准备工作...

批量修改数据备份策略

云数据库 MySQL 支持批量修改数据备份策略功能,您可以为业务需求一致的实例同时设置数据备份策略。本文介绍批量设置数据备份策略的操作步骤。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 批量修改数据备份策略时,请确保所有的实例的数据备份策略需求是一致的。 注意事项只读节点不支持备份设置。 备份期间不要执行 DDL 操作,避免锁表导致备份失败。 建议避开业务高峰期进行备份。 最多支持同时选...

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通过数据库交互台实现表的全生命周期

数据交互台中通过执行命令实现表的全生命周期。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 操作步骤下文以数据库 test,表 table 为例,介绍如何在数据交互台执行命令实现表的全生命周期。 登录云数据库 MySQL 数据交互台。 在 SQL 查询_0 页签,输入以下命令,单击执行...

从物理备份文件恢复到自建数据库

本文介绍如何将云数据库 MySQL 的物理备份文件恢复到自建数据库。支持使用以下备份文件或备份文件的组合进行恢复: 单个全量备份文件 一个全量文件和一个或多个增量备份文件 前提条件已获取云数据库 MySQL 的物理备份。更多关于获取备份文件的信息,请参见下载备份文件。如果备份文件中包含了增量备份文件,请确保已获得了该增量备份文件所基于的全量备份文件。 如果备份文件中包含了多个增量备份文件,请确保这些增量文件是连续...

设置 TDE 数据加密

本文介绍如何开启 TDE 加密功能。 背景信息云数据库 MySQL 提供了透明数据加密 TDE(Transparent Data Encryption)功能。TDE 可对数据文件执行实时 I/O 加密和解密,数据在写入磁盘之前进行加密,从磁盘读入内存时进行解密,可满足静态数据加密的合规性要求。TDE 不会增加数据文件的大小,开发人员无需更改任何应用程序,即可使用 TDE 功能。 云数据库 MySQL 的透明数据加密功能采用 AES_256_CBC 加密算法。 前提条件已创建实例,实...

导出数据备份信息

本文介绍导出数据备份信息的操作步骤。 背景信息为方便对备份文件进行管理,云数据库 MySQL 支持将数据备份信息导出到 csv 格式的文件。导出的信息包括备份 ID、地域、备份类型、执行者、备份方式、备份文件名、备份大小、备份开始时间、备份结束时间和库表信息。 前提条件已创建实例且实例处于运行中状态。具体操作,请参见创建实例。 操作步骤登录云数据库 MySQL 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。...

创建数据库

若要使用云数据库 MySQL ,您需要在实例中创建数据库。本文介绍如何为 MySQL 实例创建数据库。 前提条件已创建实例且实例状态处于运行中。具体操作,请参见创建实例。 操作步骤登录云数据库 MySQL 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的项目和地域。 说明 如未设置实例的所属项目,本操作应选择项目为账号全部资源。 在左侧导航栏,选择 MySQL > 实例列表。 在实例列表页面,单击目标实例名称。 在目标实例页面,单击...

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