会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList... 前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的事件数量非常大,对于 UI 显示来说,大部分 event 是无用的。并且 ...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/382fac95959d4e279e7463e9c0e2afda~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Zeppelin 的... **跨** **Name** **space 提交作业**:Namespace 在 K8s 中的实现机制为逻辑隔离但底层 Node 共享,我们以此实现单租户/多租户不同子账号之间的隔离及资源的不互通;通过支持 Zeppelin 跨 namespace 提交作业的功...
字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTIwNzc3OQ==&mid=2247487023&idx=1&sn=39c2184548b84600431111f6553e2e56&chksm=c0fa04a3f78d8db51480917b52c5c2c89de1bbfd51a3fc56395ae93c3dbeffa261a99cd4602e&scene=21#wechat_redirect) 查看详情。**RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践**...
Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无法直接访问到Data Catalog服务,基于以上情况,为了正常对外提供服务,我们需要解决网络隔离问题同时... Data Catalog针对支持多租户服务的能力,需要进行专门适配。**解决方案:**Data Catalog在元数据存储层借用了Apache Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实...
OpenAPI和元数据采集等ToB场景新特性。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63c7246dce404ba8b443e5854691cfa1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8... Data Catalog针对支持多租户服务的能力,需要进行专门适配。 **解决方案:**Data Catalog在元数据存储层借用了Apache Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语...
为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海... 本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然后并行处理,再进行 Reduce。但是图数据比较特殊,天生就有关联性,无法像以前常用的行式数...
为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海... 本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然后并行处理,再进行 Reduce。但是图数据比较特殊,天生就有关联性,无法像以前常用的行式数...
查找、详情浏览等功能。目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心... 2021年9月至2022年5月,Data Catalog发布10+版本,对齐95%内部核心功能以及发布新功能20+,包括支持LAS/ByteHouse数据源、OpenAPI和元数据采集等ToB场景新特性。# Data Catalog公有云整体架构![image.png](h...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/066e08d24d0c4746bcc4b02786b7a39a~tplv-tlddhu8... 我们以此实现单租户/多租户不同子账号之间的隔离及资源的不互通;通过支持 Zeppelin 跨 namespace 提交作业的功能来用户功能的完整性;![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口... 本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不同机器上,并行处理大量的数据。MapReduce 的过程是 Map 先切割,然后并行处理,再进行 Reduce。但是图数据比较特殊,天生就有关联性,无法像以前常用的行式数...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore中,KVStore是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端...
Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心... OpenAPI等功能,和DataLeap其他功能模块(如数据开发、数据集成、数据质量、数据安全等)一起提供了大数据研发和治理场景的一站式解决方案。同时,Data Catalog公有云产品是基于火山引擎提供的数据引擎和云基础设施来部...