查询命名空间的最佳算法和时间空间复杂度

查询命名空间的最佳算法是使用哈希表（Hash Table）。哈希表是一种数据结构，它可以将键（名称）映射到值（命名空间）。在哈希表中，每个键都通过一个哈希函数转换为一个唯一的索引，该索引指向存储值的位置。

以下是使用哈希表进行命名空间查询的示例代码：

class Namespace:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class NamespaceManager:
    def __init__(self):
        self.namespaces = {}

    def add_namespace(self, namespace):
        self.namespaces[namespace.name] = namespace

    def get_namespace(self, name):
        if name in self.namespaces:
            return self.namespaces[name]
        else:
            return None

# 示例用法
manager = NamespaceManager()

# 添加命名空间
namespace1 = Namespace("namespace1")
namespace2 = Namespace("namespace2")
manager.add_namespace(namespace1)
manager.add_namespace(namespace2)

# 查询命名空间
result1 = manager.get_namespace("namespace1")
print(result1.name)  # 输出 "namespace1"

result2 = manager.get_namespace("namespace3")
print(result2)  # 输出 None

该算法的时间复杂度为O(1)，因为哈希表可以在常数时间内找到所需的命名空间。空间复杂度取决于命名空间的数量，即O(n)，其中n是命名空间的数量。