从而实现了从互联网消息中间件到云原生消息中间件的发展变革。RocketMQ与其他消息中间件的一大区别就在于,它采用的是经过实践检验的云原生架构。接下来,我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## R... 事件的发布者和订阅者无需依赖任何具体的消息队列SDK和实现。# InfoQ首发原文链接[打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台](https://xie.infoq.cn/article/ef9f69969604ecccfb5c814d0)
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。...
数据生态的融合等;* 性能层面:为了极致的延迟和成本,支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、... 通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数...
携带自身版本信息;2. 服务端收到心跳,检查版本;3. 服务端判断是否需要下发配置信息给客户端;4. 客户端收到配置信息,热加载到本地配置,以新的配置进行采集。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-... 数据清洗和加工的函数式接口- 集成更多第三方平台,火山引擎云产品深度融合## Q&A*Q1:中心化配置,各个业务的日志采集配置是 OP 负责还是 RD 负责?*A:日志采集的中心化配置是 Web 方式,配置非常简单,无论是 ...
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv-tlddh... 调用自定义函数、限制返回格式辅助大模型返回更好的回复;**Embeddings**:文本转化为高维向量接口,可实现如长记忆检索、知识库检索等能力; **T2A(语音合成)**:基于自然...
就是由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题。大多数人已经熟悉了其中一种常用的密度估计技术:直方图。- 排序学习是信息检索和搜索引擎研究的核心问题之一,通过机器学习方法学习一个分值函数对待排序的候... 融合了各种学习方法,且形式多样的集成学习系统研究正在兴起。(3)机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。(4)各种学习方法的应用范围不断扩大,部分应用研究成果已转化为产品。(5)与机器学习有关...
触发器将 Json 格式的消息数据,作为 event 入参,传递给您的函数,触发函数执行。不同触发器传递的消息数据结构不同,本文为您汇总了所有对接函数服务的触发器事件的消息结构。 说明 不同运行时语言的 event 参数可能... datacontenttype string cloudevent 自有字段:消息类型,均为application/octet-stream。 time string 消息触发时间,时间格式为 ISO 8601 格式的时间戳。 data string 消息内容。 extensions - event 的扩展信息。...
信息构建一个函数,预测用户对特定候选物品I(Item)的喜好程度,在根据喜好程度进行排序,生成推荐列表的问题。如下图呈现:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/810eb928d7a34bc88bcc0... 部分逐渐发展为推荐系统中融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架;“算法和模型”部分则进一步细化为推荐系统中,集训练、评估、部署、线上推断为一体的模型框架。![image.png](https://p9-juejin.byte...
中国科学院特聘研究员李亦学教授称:“我们和火山引擎共同打造了云原生技术与生物信息技术融合的一站式科研平台,生物学大数据操作系统BiO²S。一年多来的通力合作,我们已经获得了里程碑式的进展,已经完成了标准化、... 云原生消息队列等等,开始在为各类技术做着冠名。 对应地火山引擎也推出了面向算力、应用和场景的全栈云原生产品解决方案。在面向算力层,通过VKE、弹性容器可以帮助企业实现更加高效和低成本的资源调度机制;在面向应...
信息自动化时代,我们怎样做到定向精准投送呢?# 一、解决方案一份友好地更新日志(CHANGELOG.md),让用户和开发人员可以更好的知道每一个版本有哪些改动,是新增功能点还是项目原有功能的优化;同时在项目复盘时,更... 如果我们在初始化传入了自定义的transform函数,会执行transform。3. 没有传入使用默认transform函数,默认根据git tag标签对commit 分组 。4. 内部根据semver.valid 校验版本号。可配置具体参数支持提取lerna格式...
数字经济与实体经济的融合已经成为不可逆转的趋势。> ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a2c3b9fe46794fe7a7db4c98e9477a6a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3... 例如函数服务、持续交付、应用观测、湖仓一体的大数据分析服务、机器学习平台。许多内部业务系统,如抖音电商、商业化开放平台,也都基于这款容器产品构建其业务系统。基于应用生命周期拆解,我们新划分了**「开发...
通常在自然语言处理和信息检索等领域广泛使用。它计算两个向量之间的夹角余弦值,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似,值接近0表示两个向量之间没有明显的相似性。>> 余弦相似度的计算公... 接着会根据这个相似程度来设计损失函数,最后根据损失不断的调整两个表。当训练完成后,我们就得到了我们的Embedding表,也就是Q矩阵。🍗🍗🍗## RNN模型> 上一小节我们介绍了词向量,它解决的是我们NLP任务...
其作用主要是融合之前多个head的结果,并使我们的输出和输入时维度保持一致,如下图所示: **【注:这里是不是和我们介绍Self Attention模块时讲的特别注意部分很像呢,即Multi-Head Attention是通过$W^o$矩阵控制输入输... 1. 得到输入矩阵和Mask矩阵,两者维度一致。图中显示遮挡位置的值为0。可以发现单词0只能使用单词0的信息,单词1可以使用单词0和单词1的信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/to...