第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍的虚拟列语法可以让你不再纠结。第三个问题,你是如何复用相同的 case when 语句的,是手动复制吗?接下来要介绍的 SQL Define fun... 但业务通常会将点击数、曝光数这两个指标定义为 int,这就会导致使用 Presto 计算时查出 int 结果,而使用 Hive 则会查出一个 double 结果。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-...
以及可能对多个 ODS 表进行 Stream Join,对于流量日志主要是做通用的 ETL 处理和针对顺风车场景的数据过滤,完成非结构化数据的结构化处理和数据的分流;该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写... 在顺风车券相关的汇总指标加工中我们使用 Hbase 的版本机制来构建一个衍生维度的拉链表,通过事件流和 Hbase 维表关联的方式得到实时数据当时的准确维度命名规范:DWM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线...
为了重新连接我们工作的灵魂,我们不仅需要一种更好的方式来做同样的事情,更需要一种全新的工作方式。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/60b38c5a2f774adc9567b... 明显能够看出其上下文关联性很强!!! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bbd39e76d6e2414698ba6989786d0d28~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex...
其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的... 也记录了一些表的 schema 和分区的信息,通过同步到Hive Metastore来做元数据的展示。这个过程中我们发现了三个问题。第一个问题就是分区的元数据是分散在两个系统当中的,缺乏 single source of true。第二个是...
其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的... 也记录了一些表的 schema 和分区的信息,通过同步到Hive Metastore来做元数据的展示。这个过程中我们发现了三个问题。第一个问题就是分区的元数据是分散在两个系统当中的,缺乏 single source of true。第二个是分...
中,CREATE TABLE 为两个关键字, column_defination 可参考下文紧邻的【参数】中描述的格式替换为具体语句。 语法参数的解释全文只出现一次,解释一次后,后续在语法出现时将不再赘述。 每一种语法后都会提供一些十分... 将限制删除非空数据库,并默认启用。 CASCADE如果指定,将删除所有关联的表和函数。 示例 DROP SCHMEA IF EXISTS test_hive_db;3.2 表操作3.2.1 创建表3.2.1.1 创建新表 语法 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXI...
通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库... 通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对...
用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。这样,用户只需要采用统一的SQL方式来完成数据转换操作。 本篇文章将重点介绍ByteHouse遇到... ` ``` 之后的查询分析可以通过对ssb\_flat单表扫描来规避很多join操作,其性能能有显著提升。这个“打平”的过程,就是“Transform”的一种。实际生产场景中的“Transform”的case会更多...
并提供了99个查询语句,用于评估数据库系统在复杂的多维分析场景下的性能。每个查询都设计用于模拟复杂的决策支持场景,包括跨多个表的连接、聚合和分组、子查询等高级SQL技术。 ![picture.image](https... ****●**** Clickhouse只跑通了50%的查询语句,大概有一部分是Timeout,另一部分是系统报错,分析原因是Clickhouse不能有效的支持多表关联查询导致,只能把这类SQL语句做手动改写拆分才能执行。 因此在对...
我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分... 本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了去印证那个数据库产品能力更强。而是想通过对比来帮助团队在合适的场景选择合适的产品。* **扩展性**- - MySQLMyS...
注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格修改和翻译自相关条目: ![picture.image](https://p6-volc-commu... 同时也允许将软件与闭源软件进行链接。相比于 Copyleft 许可证,宽松开源许可证的要求更加宽松,没有强制要求公开源代码。它们的目标是促进软件的广泛使用和分发,以及鼓励开发者更深度地参与到软件开发中来。与 Copy...
通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性... 通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对...
用户可以将数据导入后,通过自定义的 SQL 语句,在 ByteHouse 内部进行数据转换,而无需依赖独立的 ETL 系统及资源。这样,用户只需要采用统一的 SQL 方式来完成数据转换操作。 在本文中,我们将重点介绍 ByteHou... ```` 之后的查询分析可以通过对`ssb_flat` 的单表扫描来规避很多`join`操作,其性能能有显著提升。 这个“打平”的过程,就是“Transform”的一种。 实际生产场景中的“Transform”的 case 会更多也更复杂。 但...