并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂,需要JOIN的表增多;我们遇到有一些涉及到JOIN的复杂SQL执行效率低,内存和CPU资源占用高,导致分析接口响应时延和错误率增加。 ![picture.image](https:... 不下推的SQL更加简洁,直接基于JOIN过后的宽表进行过滤。但是ClickHouse可能会将不满足条件的users\_unique\_all数据也进行JOIN。我们使用中有一个复杂的case,用户表过滤条件不下推有1千万+,SQL执行了3000秒依...
向量检索通常需要与属性过滤等操作结合计算。最后,向量检索通常会与其他属性结合查询,比如以图搜图等场景,最终需要的,是相似的图片路径或文件。 构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,通常需要结合其他数据库来使用。 另一种设计思路是基于现有的数据库和数据引擎增加向...
并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。随着企业业务复杂度的不断提升,复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种... 来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5b0c5e11c06142...
并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/48c436d0c89443539d52f2748bb85732~tplv-k3u1f... 来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行...
正确用法: sql select event from events where event_date >= subtractDays(today(), 10); 1.4.1 events表在任何情况下,都强烈建议采用event_date作为日期过滤条件,如需更加精确的时间区间,可采用event_date+ev... 查询一段时间内用户购买数量分布情况 plain select case when amount > 10 then 'x>10' when amount >5 and amount <= 10 then '5 '2020-06-01' and event_date < '2020-08-02' limit 200)查...
1 调优方案总览调优方向 调优方案 代码优化 代码优化 参数调优 内存参数 CPU 参数 开启向量化 Task 数量优化 合并小文件 2 代码优化2.1 数据清洗数据过滤之后再 JOIN。 重复使用数据时,避免重复计算,构建中间表,重复使用中间表。 读取表时分区过滤,避免全表扫描。 2.2 多 distinct 优化优化前代码 sql SELECT g, COUNT(DISTINCT CASE WHEN a > 1 THEN user_id) cnt_user1, COUNT(DISTINCT CASE WHEN a > ...
正确用法: sql select event from events where event_date >= subtractDays(today(), 10);1.4.1 events表在任何情况下,都强烈建议采用event_date作为日期过滤条件,如需更加精确的时间区间,可采用event_date+even... 查询一段时间内用户购买数量分布情况selectcasewhen amount > 10 then 'x>10'when amount >5 and amount <= 10 then '5 '2020-06-01' and event_date < '2020-08-02'limit 200)查询事件相关信息时,把分群作为条件s...
本文列出了云数据库 PostgreSQL 版的各版本所支持的插件及插件版本。 插件名 PostgreSQL 13 PostgreSQL 12 PostgreSQL 11 描述 address_standardizer 3.2.5 3.1.4 3.1.4 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。 address_standardizer_data_us 3.2.5 3.1.4 3.1.4 基于 PAGC 标准的地名标准化(美国)数据插件。 bloom 1.0 1.0 1.0 提供一种基于布鲁姆过滤器的索引访问方法。 btree_gin 1.3 1.3 1.3 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类...
并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。随着企业业务复杂度的不断提升,复杂查询,特别是有多轮的分布式Join,且有很多agg的计算的需求会越来越强烈。在这种... 来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5b0c5e11c06142...
过滤指定条件的日志查询指定状态码的日志该示例演示了以下检索需求: 检索内容分发网络的响应状态码是 500 的访问日志。 检索语法如下: sql ds_http_status:500检索结果的截图如下: 查询响应慢的日志该示例演示了以... 基于访客 IP 统计以下数据并降序排序。响应时长超过 10 秒的请求数占比。 检索语法如下: sql * select client_ip, pv/c as rate from (select client_ip, sum(case when ds_req_time > 10 then 1 else 0 end) as...
并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些场景下,难以发挥集群的全部资源。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/48c436d0c89443539d52f2748bb85732~tplv-k3u1f... 来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行...
MySQL是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统,它具有高度的可靠性,高性能和扩展性。它的流程控制十分重要,因为MySQL能够将复杂的数据库管理任务自动完成,比如持续更新数据库后台,以及应用程序开发中所需的任何其他任务。MySQL中的流程控制是通过SQL语句进行的,其中包括IF,ELSE,WHILE,CASE和异常处理等语句。IF和ELSE语句用于检查某个条件是否为真,如果为真,将执行一条或多条SQL语句,而ELSE下的语句则在条件不满足时执行。WH...
向量检索通常需要与属性过滤等操作结合计算。最后,向量检索通常会与其他属性结合查询,比如以图搜图等场景,最终需要的,是相似的图片路径或文件。构建向量数据库时,一种思路是以向量为中心,从底向上构建一个专用的向量数据库,这样的特点是,可以针对向量检索做特定的优化,能够保证较高的性能,缺点为缺乏复杂的数据管理和查询能力,通常需要结合其他数据库来使用。另一种设计思路是基于现有的数据库和数据引擎增加向量检索相...