下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
**个人成长**:通过备考,体系化的温习架构设计相关基础知识,实现一定程度的自我提升;- **免费培训**:公司专门请了软考培训机构,每周组织两次内部培训和学习,备考更加轻松;- **小赚一笔**:如果能拿到证书,拿证当年可以直接减税3600大洋,这可是国家实实在在补贴的真金白银啊~## 二、要选哪科如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-62...
用户可通过可视化拖、拉、连线操作,将复杂的数据加工建模过程简化成清晰易懂的画布流程,各类用户按照所想即所得的思路完成数据生产加工,从而降低数据生产获取的门槛。 画布中支持同时构建多组画布流程,一图实... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975673&x-signature=gOBO3nqzPcO2eriBS1HKg1%2B7jVU%3D) ## AI 数据挖掘,不再高不可及当基础的数据清洗已经没办法满足数据建设和数据分析,需要AI算法加持去挖掘数据更多隐藏...
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... ByteHouse 提供的 HaMergeTree 方案能够降低 ZK 负载,提升可承载的数据量级**。ClickHouse 社区版本:社区提供的 ReplicatedMergeTree 表引擎让 ClickHouse 实现了从单机到集群的演进,通过 ZK 节点来同步并维护两个...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:* 通过前端的慢查询捕捉工具或者后端的监控系统,筛选出P90大于2s的API* 页面测试过程中,研发和测试同学陆续反馈的API* 数据导入过程中,研发发现的写入慢的API等...
CentOS的最初创始人格雷戈里·库尔泽(Gregory Kurtzer),为了实现CentOS的最初目标,创立了企业级开源系统Rocky Linux,同时也是为了向早期CentOS的联合创始人洛基·麦高(Rocky McGaugh) 致敬。目前,Rocky Linux的代码... 通过实测,华为鲲鹏CPU的性能要高一些,在一些对性能要求较高的项目中,会选用华为内置鲲鹏CPU和欧拉系统的泰山服务器。其实对于国产化服务器,除了服务器操作系统和CPU,还有一个基础设施软件,就是**数据库**。为了更...
可以通过几个用户 case 了解一下。 **User Story 1**某流量级产品商业化系统,M 级日志条数/秒;希望秒级监控日志延迟、关键字段空值,T+1 检测日志波动率。**User Story 2**某内部业务系统,日志存... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd3f9e38962546968c1f6d51ac99c2e7~tplv-tlddhu8...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...
[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103185807924.png)### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程APISpark支持两个类型(算子)操作:**Transformation**和**Action**### 4.1 Transformation| **转换** | **含义** ||--|--|| map(func) | 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 || filter(func) | 返回一...
我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会非常便捷。在 Catalog 下,通过 Create Catalog 可以方便地创建 Hive Catalog。创建完成后,即可切换到 Hive Catalog 中,通过 Show Database、Show Table 来查看 Hive 对应的 Database 和 Table。 在...
通过Hudi来支持所有带Update的数据链路: * 需要高效率且低成本的Upsert* 支持高吞吐* 端到端的数据可见性控制在5-10分钟以内目标明确后,我们开始了对Hudi Flink Writer进行了测试。这个图是Hudi on F... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062029&x-signature=EluiE4QUgNjlCZdv2R0ExzermUs%3D)这是最终的CDC数据导入流程图首先,不同的数据库会将Binlog发送到消息队列中,Flink任务会将所有数据转换成HoodieRecord格...
图的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独立的实体,每个功能都是单独的服务,如日志服务、文件服务、系统逻辑服务等,更易于修改和替换,每个服务都可以通过各种远程传输机制进行沟通,如 HTTP、REST 或者 RPC。服务之间的交换的数据格式可以是 JSON 或者 Protocol buffers, 微服务还可以处理各种请求点,如...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... #### step3:通过softmax层 这步就比较简单了,即把上步得到的$a_{1,1}、a_{1,2}、a_{1,3}$经过一个softmax层得到输出$a_{1,1}^{'}、a_{1,2}^{'}、a_{1,3}^{'}$,如下图所示:![picture.image](https://p3-vo...