怎么根据驱动版本选择cuda
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不同的安装命令,此处演示为Ubu...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。执行make menuconfig(2)在源码(/usr/src/)目录键入 # make menuconfig ARCH=arm 后出现上面menu:(menuconfig主界面)选择PAGESIZE大小为64K Kernel Features... 文件系统在通过驱动读写磁盘时,不会立即将读写请求发送给驱动,而是延迟执行, 这样Linux内核的I/O调度器可以将多个读写请求合并为一个请求或者排序(减少机械磁盘的寻址)发送给驱动,提升性能。目前Linux版本主要支...
特惠活动
怎么根据驱动版本选择cuda-优选内容
怎么根据驱动版本选择cuda-相关内容
NVIDIA驱动安装指引
您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装Tesla驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像...
NVIDIA驱动FAQ
选择已预装GPU驱动的GPU版公共镜像,详情请参见使用预装GPU驱动的GPU版镜像。 在已有实例上安装GPU驱动若您在创建GPU实例时未选择自动安装GPU驱动,为确保您能够正常使用GPU实例,请参考安装GPU驱动和安装CUDA工具包手动安装GPU驱动。 Nvidia驱动安装成功,但执行nvidia-smi命令无效,显示驱动未安装,该如何排查?问题分析:可能是kernel-devel和kernel版本不一致,导致在安装RPM包过程中驱动程序编译出错。 解决方案:在实例内运行rpm ...
卸载NVIDIA Tesla驱动
卸载NVIDIA Tesla驱动(Linux)注意事项卸载GPU驱动需要root账号操作权限,如果您是普通用户,请使用sudo命令获取root权限后再操作,本文以root登录系统操作为例。 卸载不同CUDA版本的命令可能不同,若不存在cuda-unins... cuda-12.2 执行reboot命令,重启GPU实例。 卸载NVIDIA Tesla驱动(Windows)登录Windows实例 进入设备管理器,展开“显示适配器”。 右键单击NVIDIA相关驱动,选择“卸载设备”。 勾选“删除此设备的驱动程序软件”,单击...
GPU-部署Pytorch应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev python3-pip lrzsz zip -y 安装驱动 安装cuda driver参考文档:官方文档-安装GPU驱动 安装cuda-toolkitcuda toolkit下载mkdir /home/cuda-toolkitcd /home/cuda-toolkitwget https://us.download.nvidia.com/tesla/450.203.03/NVIDIA-Linux-x86\_64-450.203.03.run安装cuda-toolkitsudo sh cuda\_11.2.0\_460.27.04\_linux.run 通过光标+空格取消选择,仅安装CUDA ...
GPU-部署NGC环境
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/n...
新功能发布记录
支持后台自动安装更高版本的GPU驱动、CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序... 驱动安装指引 2 发布适配GPU/RDMA规格族的Ubuntu 16.04镜像。 全部 商用 NVIDIA驱动安装指引 创建高性能计算GPU型实例 3 创建高性能计算型hpcpni2实例时,支持按需选择是否开启“RDMA网络增强”功能(默认开启)...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据上传到GPU实例中。 操作步骤步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.gni2.3xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,不勾选“后台...
