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图数据库的金融交易风险分析

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初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文

能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准的用户画像,对用户进行综合评定,提高风险管控的能力。在个人信贷中,信用风险评估的关键是,通过分析借款人的信用信息,评估借款人的偿还能力和意愿量化违约风险。因此,个人借贷平台的信用风险管理依赖于其收集和分析借...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

我分享的主题是基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践。# 一、项目背景项目是一个金融级的业务系统,架构是基于微服务设计理念的分布式架构,环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能... 单笔交易性能单交易性能的调优分为绑核系统调优和面向IO性能调优两个方向,经过优化后,TPS从最初的1000并发4200上升到5400.- 磁盘I/O情况对于网络IO性能问题,更换为mellanox网卡,不再有PCIE降速问题,netperf测...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。* **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为... 这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,...

让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文

以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资料包装、不良用途,如图1所示。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/64...

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图数据库的金融交易风险分析-优选内容

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图数据库的金融交易风险分析-相关内容

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - H... 降低数据基线破线的风险。通过复用批流计算的结果,也可以提高开发的人效。- 统一存储:字节数据湖采用HDFS作为底层存储层,通过将ods、dwd这类偏上游的数仓层次的数据入湖,并将加工dws、app层的计算放在湖内, ...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

我们将按照以下几个主题进行讨论和解析。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d0341de1502d4c69b5ff352d8ca21810~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... 没有复杂的计算逻辑(相对于数据库来说,计算逻辑非常简单)。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够提供高效的数据处理,适用于需要快速、高...

聚焦数仓升级,海王集团与火山引擎数智平台VeDI达成合作

数据分析、数据应用转型。 据了解,海王集团原有的数仓建设主要依靠传统 RBDMS(Relational Database Management System ,关系数据库管理系统)实现。然而,随着集团业务版图的进一步扩张以及数据量指数级增长,原有的形... 金融等多个行业在内的数百家标杆企业,包括得到、陕西旅游、上海家化、万达、吉利领克、联合利华、李维斯,并在数据基础建设、市场洞察、智能营销等多个数智化场景中获得实效。

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干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎

**第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,**需要把数据流同步到ClickHouse这类OLAP数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要OLAP数据库去支持实时更新。**第二个场景和第一类... 图中,每个RowGroup对应一个不可变的列存文件,并用Bitmap来记录每个RowGroup中被标记删除的行号,即DeleteBitmap。处理更新的时候,先查找key所属的RowGroup以及它在RowGroup中行号,更新RowGroup的DeleteBitmap,最后将...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 按业务关联性分析 - 按业务层次分析3. 风险评估 风险评估阶段是根据系统调研阶段收集到的客户业务系统详细情况,并在结合火山引擎云产品的特征和特性的条件下,充分对业务系统上云过程中存在风险点进行性评估...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。*...

从银行数字化转型来聊一聊,火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的应用场景

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,火山引擎凭借云原生数据分析平台 ByteHouse,成功入围行业媒体 Internet Deep(互联网周刊)发布的《2022 云原生企... ByteHouse 在该场景下的使用已经能够覆盖银行信用卡业务日均万笔的交易风险,处理数据量级可达千万级别。值得一提的是,金融行业还只是过去一年多率先应用火山引擎数智平台 ByteHouse 能力的行业之一。截至 2023 年...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...

应用场景

金融场景通过主备切换实现服务高可用,并具备完善的备份恢复机制,满足金融场景对数据一致性和可靠性的需求。 地图业务场景地图定位业务中需要实时了解当前定位坐标信息,提供 PostGIS 地理库等插件,提供最佳路径计算、路径规划、地理位置信息存储和处理等基础服务。 传统企业转型场景传统企业向互联网、物联网、移动端转型中遇到 JS、JSON 等数据类型,在现有基础上以最少量改动实现代码快速迭代、完成新功能很重要。通过外部数据包...

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