=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=zMPyvpCsnerbUP7GWzr%2FdHDHCes%3D)#### 复杂度问题之解决跨语言云原生-微服务框架的核心挑战在于屏蔽分布式系统复杂度和多语言差异,从而让开发者能够像单体... Sidecar技术在网络层解决流量治理问题,但这会增加依赖和复杂度。1. 适用于多语言实现的序列化协议,目前主要有两个协议模型可选。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据...
Resources 和 Manifest 的 Size 和占比,助力我们优化代码或资源的方向* Diff Apk 以了解版本的前后差异,精准定位体积变大的源头* 分析其他 Apk,包括查看大致的资源和分析代码逻辑,进而拆解、Bug 定位### 2.5 其... * Kotlin 代码简洁、可读性高:缩减了大量样板代码,以缩短编写和阅读代码的时间* 可与 Java 互相调用,灵活搭配* 容易上手,尤其是熟悉 Java 的 Android 开发者* 代码安全,编译器严格检查代码错误* 专...
这一切正是得益于我们在项目中对 MAD 技术的综合运用,我们在最短时间内完成了全部开发,并打造了出色的用户体验。|||||--|--|--||![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4325037e075... (https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/330dfcdd537648bd81eac18298b65a9f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)|Navigation 提供了 XML 以及 Kotlin DSL 两种配置方式。我们在项目中发挥 Kotin 的优势,基于...
该业务平台的 Access Token 和 Refresh Token 失效时间分别是 24 小时和30天,在 Access Token 过期前,需要调用刷新接口,使用 Refresh Token 刷新 Access Token,此时会得到两个新的 Token。如此循环往复,Access To... 快手是账号-广告计划-广告组-广告创意。 **为了对接多个广告平台,需要拉齐广告数据。**由于元数据需要经常的查询更新,可以存储在MySQL中。 **对于报表数据,每个渠道的指标数量和名称差异更大****,**...
(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相...
# 一、业务背景在系统业务开发的过程中,都会面临这样一个问题:面对业务的快速扩展,很多版本在当时没有时间去全局考虑,导致很多业务数据存储和管理并不规范,例如常见的问题:- 地址采取输入的方式,而非三级联动... Xml等)转结构;注意:这里的结构管理可能不是单纯的库表结构,也可能是基于库表存储的JSON结构或者其他,主要为了方便清洗流程的使用,以至最终数据的写入。## 4、标准化内容标准化内容则是数据清洗服务中的一些基...
**如果要连接两个或者多个不同系统的数据,往往需要系统开发,费用高,时间周期长**,并且像钉钉、钉钉氚云、金蝶云星辰这种比较灵活的系统,企业经常会调整使用流程,系统字段,这会导致需要不断地进行调整和开发。... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8274cdd7bc1f41e58b1d1596bb8833d7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049216&x-signature=AQdW5csEO9J5nxCpQqXmLQMh...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=zqQIBvwxtIx6nCdwe2RndpStoLA%3D)好看可以从两个角度去理解, **一是易于理解( Easy to read),** 即清晰准确的呈现指标全貌,让读者无需花费时间和精力去解... 将系统自动生成的字段显示销售额的差异百分比-1M修改为销售额上月同比,令名称更符合读者阅读习惯。* **字段值** :字段格式的设置也同样至关重要,如5亿相比于5,000,123,345,明显更易理解且误读风险更低。在图表设计...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222101&x-signature=1zvtAdEXmlxFjMeIZstzz6uT%2B7g%3D)解决了上层的访问统一的问题,但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如 commit compaction clean, Ti...
但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的... 这可能对应另一个 syscall。此时陷入 syscall 是合理的,因为没有任务需要执行,我们也不需要轮询 IO 状态,陷入 syscall 可以让出 CPU 时间片供同机的其他任务使用。如果有任何 IO 就绪,这时候我们就会从 sysca...
可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维... Clickhouse等)和业务系统(比如数据开发平台、数据质量平台等)- 中间层: - ETL Bridge:T+1方式运行,通常是从外部系统拉取最新元数据,与当前Catalog系统的元数据做对比,并更新差异的部分 - MQ:用于...
有些事当时觉得是坏事,拉长时间线去看,未必是这样。当时还有一件目前看来非常重要的决定:**开始写博客,记录自己的所学所得。**在开发项目时,我经常需要去网上搜索解决方案,后来搜索的多了,觉得总不能一直... 技术能够提供的价值主要是两点。1. 快速迭代(这一点其实无论什么阶段)1. 提升质量(用户规模日活上亿和日活一万,需要面对的挑战差异也是这个数量级) **第一点:快速迭代** 虽然快速迭代是业务各个阶段都...