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T-SQL用于层次结构JSON

T-SQL 可以使用 JSON 函数和操作符来处理层次结构的 JSON 数据。以下是一个使用 T-SQL 处理层次结构 JSON 数据的示例:

  1. 创建一个包含层次结构 JSON 数据的表:
CREATE TABLE HierarchicalData (
    Id INT PRIMARY KEY,
    Data JSON
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO HierarchicalData (Id, Data)
VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30, "children": [{"name": "Alice", "age": 5}, {"name": "Bob", "age": 8}]}');
  1. 查询 JSON 数据的层次结构:
SELECT
    JSON_VALUE(Data, '$.name') AS Name,
    JSON_VALUE(Data, '$.age') AS Age,
    JSON_VALUE(Data, '$.children[0].name') AS Child1Name,
    JSON_VALUE(Data, '$.children[0].age') AS Child1Age,
    JSON_VALUE(Data, '$.children[1].name') AS Child2Name,
    JSON_VALUE(Data, '$.children[1].age') AS Child2Age
FROM
    HierarchicalData;
  1. 使用 JSON_QUERY 函数获取子对象:
SELECT
    JSON_VALUE(Data, '$.name') AS Name,
    JSON_QUERY(Data, '$.children') AS Children
FROM
    HierarchicalData;
  1. 使用 OPENJSON 函数解析层次结构 JSON 数据:
SELECT 
    Id,
    [key] AS ChildIndex,
    JSON_VALUE(value, '$.name') AS ChildName,
    JSON_VALUE(value, '$.age') AS ChildAge
FROM
    HierarchicalData
CROSS APPLY
    OPENJSON(Data, '$.children');

这些示例演示了如何使用 T-SQL 处理层次结构的 JSON 数据。您可以根据自己的需求进行调整和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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T-SQL用于层次结构JSON-优选内容

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(SQL 语句)中,需要使用单引号('')包裹代表字符串的字符,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符为字段名或列名。例如'time' 代表字符串,time 或 "time" 代表字段名或列名。 当解析字符串为 JSON 类型失败时,将返回 NU... JSON_SIZE 函数 JSON_SIZE(KEY, json_path) 计算 JSON 对象或 JSON 数组中元素的数量。 JSON_ARRAY_CONTAINS 函数JSON_ARRAY_CONTAINS 函数用于判断 JSON 数组中是否存在特定的元素。 函数语法语法格式 SQL ...
JSON 函数
functions.This meansJSONExtract(..., 'String') returns exactly the same as JSONExtractString() ,JSONExtract(..., 'Float64') returns exactly the same as JSONExtractFloat() . Syntax sql JSONExtract(json[, indices_or_keys…], Return_type)Arguments jsonjson string. indices_or_keys - is a list of zero or more arguments each of them can be either string or integer.String = access object member by ...
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