传统的数据库以单一的数据源即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等数据处理工作,主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和... JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.NET是微软新一代技术平台,为敏捷商务构建互联互通的应用系统。它的执行机制与很多编程语言都不同,先将高级语言(C#、VB)编译成为中间语言(IL),然后在编译为机...
高性能移动应用的框架。`Flutter` 和 `Qt mobile` 一样,都没有使用原生控件,相反都实现了一个自绘引擎,使用自身的布局、绘制系统。 到 2021年8月底,已经有 127K 的 Star,Star 数量 `Github` 上排名前 20 。经历了4... 现在人们讨论的`angular`都是`angular 2`以后的版本了。当时自己应用`AngularJS +Ionic + Hbuilder` 技术栈进行移动端开发类似叮当快药APP,实现了客户端药品信息查询、购药等功能。工作后,鉴于团队移动端开发人...
因此开发团队应遵守安全措施集成到开发过程中,而不是完成开发后再去检测修复,安全与效能应该紧密结合,同进发展。## 四 云原生架构### 4.1 API网关在微服务架构中,API网关负责各类应用请求路由、API组合和协议... 服务注册和发现的意思是服务进程在注册中心注册自己的位置,客户端应用进程向注册中心发起查询,来获取服务的位置,服务发现的一个重要作用就是提供一个可用的服务列表。通过统一集中化管理,使得服务直接仅通过服务名...
开源框架自由搭配* 统合一致:兼容不同设备的开发框架达到的一致性开发体验其涵盖的内容:* Android Studio :持续改进的官方 IDE* Android App Bundle :先进的应用打包和分发方式* Kotlin :首推的编程语言* ... `Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由...
ASIC 最突出的是在能效比上会比通用芯片有优势。这是因为,其底层运行逻辑会更接近 IO,没有通用芯片上复杂的电路逻辑,而同样的芯片面积的情况下,ASIC 能给算力预留的芯片面积则更大,也更容易做出算力更高的产品;而相应的,AI ASIC 在通用性上,受限于架构,就不如 CPU、GPU,一般而言只能运行 AI 负载,不能用作他用,编程灵活性上相对会差不少。我们来看一例子—— **Habana Goya 的架构** 。这是一款 Habana Lab 公司的 AI 推理卡...
论文里有个精妙的比喻:Serverless 极大地简化了基于云服务的编程,就好像汇编语言到高级编程语言般的转换。**一般来说,Serverless 有这么几个特点:**1. 隐藏了服务器的概念。服务器依然存在,但开发者无需针对... 似乎也不是什么大话了。## 四、发挥数据价值,Serverless 大势所趋当我们在谈论计算机科学时,我们谈论的究竟是什么?一言概之 —— 算力、算法、数据。近年来,摩尔定律越来越难以维持,芯片没有变得更快、内存...
在与ClickHouse服务端通信时,客户端使用的查询协议主要有两种: **一种基于HTTP协议的查询协议:**HTTP协议通用性较强,在任何平台或编程语言中使用HTTP Client都可以调用ClickHouse的HTTP API进行查... 在查询性能上,由于用户可以通过使用ClickHouse TCP协议连接ByteHouse网关,因此拥有比chproxy更快的性能表现。-------------------------------------------------------------------- 特别是在应对批...
MAD 的全称是 Modern Android Development , 它是一系列技术栈和工具链的集合,涵盖了从编程语言到开发框架等各个环节。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/816cd653f4984adf87697... 项目中使用 Flow 替代 RxJava 处理流式数据,减少包体积的同时,CoroutineScope 可以有效避免数据泄露:```kotlinfun CoroutineScope.getBannerList(): Flow > = DatabaseManager.db.bannerDao::getAll.asFlo...
在一起的系统:GFS分布式文件系统、针对Google应用程序的特点提出的MapReduce变成模式、大规模分布式数据库BigTableGoogle技术解决方案:* 数据处理:MapReduce并行编程模式* 大文件存储:GFS* 大规模数据库管... 然后再通过LVM的方式将这些硬盘块组合到一起成为一个新的硬盘。支持块虚拟化技术有Fibre Channel,,iSCSI,SAS,FICON等 * 文件虚拟化(File Virtualization) * 通过SAN将远程的文件系统路径挂载到本地。如N...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=PmsH07gMBzAjMKiJQ5fAZJi0LRc%3D)Go 是一门很有特色的编程语言,已经被广泛应用到不少领域,随着使用场景的发展,一些性能相关的问题也开始逐渐暴露出来... 比如打包发送视频业务和账户查询业务肯定有完全不同的请求特征;而 CPU 核心的差别更大,芯片技术一直在高速发展,不同型号的 CPU 单核性能可能相差数倍。然而我们认为“表达能力偏弱的指标强于没有指标”。并且...
在数据库选型当中也是如此。一款面向实时查询场景的计算引擎,在离线场景的表现可能会稍显逊色。 以某内容APP对OLAP引擎选型为例。该内容APP基于OLAP引擎构建了支持全公司的数据平台,覆盖业务线多、复杂度高,... 但在一些不需要实时数据的场景中,例如内容APP日报、周报、月报等数据,往往是T+1时间产出,OLAP引擎就很难满足需求,反而需要再搭配Spark、Hive、MapReduce等批处理平台共同使用。 一方面,这样的组合方案会导致...
先检查缓存数据是否命中。2. 如果缓存未命中,则查询数据库获取数据,同时将数据写到缓存中,以便后续读取相同数据会命中缓存,最后再把数据返回给调用者。3. 如果缓存命中,直接返回。时序图如下:![旁路缓存读时... 而两者就会存在一个先后顺序,可能会导致数据不再一致**。针对写,我们需要考虑两个问题:- 先更新缓存还是更新数据库?- 当数据发生变化时,选择修改缓存(update),还是删除缓存(delete)?将这两个问题排列组合,会出...
我们团队的成员倾向于在 Slack 这款软件里进行文字交流。个人认为,同大家日常生活中使用的微信相比,Slack 在软件开发领域的远程团队成员沟通中,有下列显著的优势:## 1. 所有聊天记录(包括文字和文件)均持久化在服务器端,便于查询很多使用微信群进行工作沟通的朋友都曾经抱怨过,微信群聊天记录仅仅保存在本地,很容易丢失。而 Slack 不存在这个问题,因为一条消息(无论纯文字还是包含了文件),一经发送,就会保存到服务器端,并且...