图数据库热点问题
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **一些问题深入探讨**现在我们更进一步,来看看一个分布式存储系统,在面对字节跳动万亿数据上亿并发的业务场景下两个问题的分析。**热点数据读写解决**热点数据在字节跳动的线上业务中广泛存在:热点视频...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:
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字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
解决计算资源问题后,摆在众人面前的第二个问题是存储。除夕当晚,抖音共迎来 703 亿次春晚红包互动,亿级高并发抢红包、拆红包行为,给后端数据库造成了巨大压力。为了确保活动的平滑顺畅不宕机,火山引擎采用 **自研架构的 Redis 系统**提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据打散和智能搬迁,大大降低 Redis 的长尾时延。在红包雨活动期间,该系统凭借字节跳...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 例如在电商业务架构中引入Redis缓存数据库、在仿真计算业务中引入vePFS。 - 性能度量 - 设置性能度量和监控指标,以捕获关键性能指标。 - 使用可视化计算、明确出现性能问题、热点、等待状态或利用率低...
抖音春晚幕后 :支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
支撑亿级用户的稳定解决计算资源问题后,摆在众人面前的第二个问题是存储。 除夕当晚,抖音共迎来 703 亿次春晚红包互动,亿级高并发抢红包、拆红包行为,给后端数据库造成了巨大压力。为了确保活动的平滑顺畅不宕机,火山引擎采用 自研架构的 Redis 系统 提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据打散和智能搬迁,大大降低 Redis 的长尾时延。在红包雨活动期间,该系统...
自建高性能数据库-选型与性能测试
可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 支持多个场景的问题,同时,还能够节省索引构建资源,加快索引构建,使在线检索服务稳定性得到明显提升。对于用户来讲,在抖音上搜索内容则会又快又准。上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中...
