塑造未来商业竞争力的核心动力,为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。“乘骐骥以驰骋兮,来吾道夫先路”,转眼间,2023 年已接近尾声,在这里,从 2023 年的技术盘点中抽丝剥茧,领略一些至关重要的大模型技术架构... 没有编码器。代表模型是 GPT 和 LLaMA,其训练目标是从左到右的文本生成,AR 模型从一系列 time steps 中学习,并将上一步的结果作为回归模型的输入,以预测下一个 time step 的值,在这种结构中,模型通过自回归的方式逐...
# 1.什么是kdump?kudmp是一种基于kexec的内核崩溃转储技术。其需要两个内核,分别是生产内核和捕获内核。生产内核是捕获内核服务的对象,且保留了内存的一部分给捕获内核启动使用。当系统崩溃时,kdump使用kexec启动... 原文件中没有default reboot #生成coredump后,重启系统```### 2.2依次执行以下命令开启kdump-tool工具```Plain Textsystemctl start kdump.service //启动kdumpsystemctl enable kdump.service...
拆分之后每个服务只负责 1 个模块的核心业务,服务中的代码量减少很多,基本上通过查看项目中的类文件就能对服务有基本了解,同时阅读和修改代码所涉及的影响也容易把控,并且编译和部署速度也得到很快提升,基本上都是... 生成制品、部署等操作,过程无需人工干预,大大减少了日常开发过程中的重复劳动,解决了微服务数量增多带来的复杂度问题。 在当前大背景下,各大企业都在强调效能,研发效能指的是更高效、更高质量、更可靠、可持...
最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。... 未来,如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有...
地址生成单元配合专用 DMA,可以实现 Tensor 风格访存,可将 Tensor 下标变成对应的线性地址,而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,其他维度支持任意 stride 访存,此外,GEMM、TPC、DMA 的指令序列是独立的,pi... 但其实很多硬件的设计细节作为核心技术,作为终端使用者都无法获得。而在软件上,刚刚也提到,ASIC 公司一般都会给自家产品配到一套的完整的软件栈,其中就包括其编译器,和设计细节一样,编译器对于终端使用来说也是...
没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 LB(Nginx) 负载均衡代理层要怎么建设?和非容器平台下的 LB 建设有什么异同?建设的核心要点和当下最优的方案是...
其中核心的对立点是治理速度和劣化速度。 ******●****** **挑战二:治理资源少。**业务对数据要求非常高,而相关的治理资源有限。 ******●****** **挑战三:规范抽象难。**全域兴趣电商业... 评级为超核心、核心、高优先。在评级的时候会跟应用做匹配,因为每个应用可能会有多个SLA时间。经过构建级别、应用、SLA分级这三个组成的分级体系,就可以生成应用标签,确定构建底层基础。有了不同的分级应用标签,那...
给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业... 再生成基于MapReduce的物理计划,从而导致HiveServer2需要非常高的配置,才能维持足够好的稳定性。* 并发:Hive的并发受限于HiveServer2,企业需要维护多个高配的HiveServer2实例才能支持更好的并非,通常Hive的瓶颈...
因此在实验仓库下需要重构与完善的即日志模块与实验核心模块。而层管理仅做了对内部署的适配,对外部署仍未完成适配,因此在此次重构过程中会对层相关的逻辑做一定的功能抽象,方便后续内外统一后的对接。### * **日志域**日志域主要对外暴露获取操作日志的接口,对内提供领域对象的change-tracking能力,生成所需格式的操作日志文件。具体的,日志目前有操作日志和全局操作历史两部分。除此之外,期望能够通过ChangLog域提供的...
也就是BMS里边最核心的部分。它主要是包含两大部分服务层,第一是Bytelake MetaStore元数据服务模型,比如Table Service,Timeline Service,Partition Service和Snapshot Service。存储层提供了MetaStore所有元数据的... 来触发Action Plan的生成。 什么是Action Plan?简单讲,就是这一次要做哪些事情,比如你要做一个压缩任务,还是做一次历史文件的清理,还是做一些小文件的合并,都称为Action Plan。Job Scheduler就是去调度需要...
它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些... BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用...
业界其实并没有对词云有特别严格的定义,但我们一般会这么认为:Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强... 学术界有很多基础螺旋线算法的变种算法以适应不同的词云生成目的。3. **力导向布局,** 其核心思想与图布局中的力导向算法一致,将单词视作点,并为点和点之间添加边,即可使用力导向模型对单词进行布局。不同单词之间...
到数字化(** 普遍认为是以数据分析为核心,利用各种业务数据去反哺和优化业务过程)转变。 企业希望通过数字化来突破业务瓶颈,实现转型升级。而这期间,数据作为新的生产要素,其重要性毋庸置疑。 ... **自动生成代码;**针对已有的代码可以**自动实现Bug修复,**代码优化、解释与注释等;**对话式方式**进行文档搜索、函数使用、代码示例等问题咨询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign....