可能会映射到同一个值(同一个`hash`地址),也就是`f(k1) = f(k2)`,这种现象我们称之为`冲突`或者`碰撞`。`hash`表定义如下:> 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构... 图其实就是二维平面,之前写过扫雷,扫雷的整个方块区域,其实也可以说是图相关的。图是非线性的数据结构,主要是由边和顶点组成。![image-20220109002114134](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com...
线上用户访问时,直接对某些属性进行召回,从而达到了快速且高质量的目的,剩下的工作便交给了排序环节。这样简单高效的召回方式是非常符合直觉的,但是作为一个推荐系统工程师,不能仅仅满足于普通的直觉,我们要看到... 数学中,我们需要把抽象的概念具像化,定性的分析定量化。我们刚才提到的“相似”、“相关”的概念,映射到数学中需要具体的公式来描述,这个时候我们注意到了我们所构建的矩阵。矩阵是向量的二维拓展,同一个邻接矩阵...
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... Vector Embedding(向量嵌入)是一种将数据映射到高维向量空间的技术。这种映射由深度学习模型生成,旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。...
向量数据库对向量嵌入进行索引。这一步将向量映射到一种数据结构中,以实现更快的搜索。1. 数据预处理在向量化存储之前,需要对原始数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取和特征归一化等步骤。例如,在文本向量... 并且不断按照向量检索的需求,添加特殊的过滤策略、简化对应的执行计划。以上两种构建思路都在向一个统一的目标去汇合,即带有高性能向量检索,与完备数据管理和查询支持的数据库形态。## 提升多维数据处理能力...
我们把模板变量 z 映射到二维空间去之后,我们会发现每一个句子实际上有一些独立的聚类,比如说右边这个聚类它对应于因果描述,里面的句子基本上都有一些 because、since、with 等等这样一些表达因果的模式在里面,这个是完全从数据里面学到的。 如果大家关心的话,这里有生成的一些例子,这是从用户画像去生成用户简历的一个例子,通过在模板变量里面做不同的采样,我们可以得到不同的模板值,把它与表格里面学到的内容变量合并之后我们...
计算用户向量与项目向量之间的相似度,从而向用户推荐具有相关性的项目。 - **异常检测**:在异常检测任务中,向量化可用于将文本数据映射到一个向量空间中,并通过度量文本向量与正常数据之间的距离或相似性来识别与... # 若无法访问huggingface,可以在先离线下载模型到本地model = SentenceTransformer('acge_text_embedding') source_text = ["家常菜烹饪指南"]target_text = ["西红柿炒鸡蛋做法", "农家小炒肉做法", "上海本帮...
bloom 1.0 1.0 1.0 提供一种基于布鲁姆过滤器的索引访问方法。 btree_gin 1.3 1.3 1.3 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GIN 操作符类示例。 btree_gist 1.5 1.5 1.5 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GiST 操作符类示例。 citext 1.6 1.6 1.5 提供一种大小写不敏感的字符串类型。 cube 1.4 1.4 1.4 提供一种数据类型来表示多维立方体。 dblink 1.2 1.2 1.2 跨库操作表。 ...
概述 searchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 对于使用了 hnsw-hybrid 算法的混合索引,暂时不支持基于 id 进行检索。 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最... 支持用 center 和 radius 表示二维圆内范围。 JSON // price 在 [100.0, 500.0){ "op": "range", "field": "price", "gte": 100.0, "lt": 500.0}//price >= 100.0{ "op": "range", "field": "price", "gte...
概述 searchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 对于使用了 hnsw-hybrid 算法的混合索引,暂时不支持基于 id 进行检索。 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最... 支持用 center 和 radius 表示二维圆内范围。 JSON // price 在 [100.0, 500.0){ "op": "range", "field": "price", "gte": 100.0, "lt": 500.0}//price >= 100.0{ "op": "range", "field": "price", "gte...
概述 search_by_vector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时... 支持用 center 和 radius 表示二维圆内范围。 JSON // price 在 [100.0, 500.0){ "op": "range", "field": "price", "gte": 100.0, "lt": 500.0}//price >= 100.0{ "op": "range", "field": "price", "gte...
概述 search_by_vector 用于向量检索。根据查询的向量,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时... 支持用 center 和 radius 表示二维圆内范围。 JSON // price 在 [100.0, 500.0){ "op": "range", "field": "price", "gte": 100.0, "lt": 500.0}//price >= 100.0{ "op": "range", "field": "price", "gte...
概述 SearchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示混合检索;当请求参数 filter 没有配置时,表示纯向量检索。 前提条件 通过 CreateCollection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 通过 UpsertData 接口写入数据时,已写入 vector 类型的字段名称...
概述 SearchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示混合检索;当请求参数 filter 没有配置时,表示纯向量检索。 前提条件 通过 CreateCollection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 通过 UpsertData 接口写入数据时,已写入 vector 类型的字段名称...