# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关心的列数据,在计算时也对cpu cache非常友好,所以存在大量复杂查询的数据分析场景(OLAP)主要使用列存。上帝开启了一扇门,也会关起一扇窗,列存在更新场景明显...
数据库中实现的,而不是模型内部的记忆功能。当我们向模型发送消息时,程序会自动从存储的对话记录中选择最近的几次对话(在4096 tokens的限制内),并通过 prompt 组合成最终的问题,发送给 ChatGPT。因此,如果对话记忆... 音频等不同类型的数据,Vector Embedding 也能够捕捉到它们的特征。使用 Vector Embedding 的目的是将非结构化或半结构化的数据转换为机器学习算法可以理解的形式,同时保留数据的关键信息。这为各种任务,如相似性...
如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能... VikingDB 把数据导入模式梳理成了 3 类,并分别做了架构优化,以应对不同的需求场景:* **静态库**:数据集固定,后续不再写入或更新。* **批式库**:周期性的全量更新,比如模型版本迭代后,需要更新所有向量;也有些...
这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... 向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的,它的数据是按照向量维度的一个个数据的集合。在向量数据库中,每个向量都有一个唯...
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年...
类型转换不正常。 解决办法: 修改hive表的字段类型之后,需要重新灌入数据到hive表; 然后到DataWind这边编辑、保存对应的数据集,再重新同步数据。 说明 编辑、保存数据集是用来更新数据集模型中的字段类型,这一步操作会导致类型变更的字段那一列数据丢失,重新同步数据后正常。 kafka 接入数据集报错 OLAP 接口异常可能原因: 字段格式不允许 排查建议: 当前不支持嵌套json,不支持修改map字段列。 如非以上情况,Kafka接入相关问题请...
GEN提供了自动同步数据表结构体到GORM模型,使用非常简单,即使数据库字段信息改变,可以一键同步,数据库查询相关代码可以一键生成,CRUD只需要调用对应的方法,开发体验飞起。GEN采用了类型安全限制,所有参数都做了安全限制,完全不用担心存在注入;最重要的是自定义SQL只需要通过模板注释到interface的方法上,自动帮助你生成安全的代码,是的,自定义SQL也不会出现SQL注入问题,而且工具完美兼容GORM。简直哇塞哇塞哇哇塞!### 让我们看...
本文介绍云数据库 MySQL 版性能测试所使用的测试模型。 测试模型表结构CREATE TABLE `sbtest` (`id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k` INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL,`c` CHAR(120) DEFAULT... UPDATE 语句, 2 条: UPDATE ${rand_table_name} SET k=k+1 WHERE id=${rand_id}UPDATE ${rand_table_name} SET c=${rand_str} WHERE id=${rand_id}DELETE 语句, 1 条: DELETE FROM ${rand_table_name} WHERE id=${...
有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。- Soft State:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。... NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 No...
我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题的答案其实也比较显而易见,就是原有的架构不能很好地满足我们内部应用的需求,所以我们才会去寻找第二条路。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-... 缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完备 ACID 特性的关系型数据库。了解关键子模块后,我们来看看计算层的数据模型。对于用户或者后端应用开发者来说,数据库可能是用户、数据库和数据表的一个集合;但是对于...
而且这两类数据应用的边界非常非常明显,例如- OLTP中一般有“事务”的概念,且一个事务中多为混合操作(read/write/update/delete),而OLAP中根本没有“事务”的概念,基本上可以认为只有read/scan操作。- OLTP... 然后再实现一个coordinator(sync method)来协调两侧。**笔者认为,这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row...
类的数据库技术和产品类型了。所以需要根据不同的业务场景、业务需求去选择一款最适合的数据库系统,这也是本文所要讨论的核心问题。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4b33e11996c644c89fe254965305edc3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### 参与选型的角色数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条...