Python颜色调节器3D仅使用numpy

以下是使用numpy库的Python代码示例，用于调节3D颜色调节器：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建颜色调节器
norm = plt.Normalize(Z.min(), Z.max())
colors = plt.cm.viridis(norm(Z))
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=colors, rstride=1, cstride=1)

# 添加颜色条
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

# 显示图形
plt.show()

这个示例使用numpy库创建了一个3D图形对象，然后定义了数据，包括x、y和z坐标。接下来，使用plt.cm.viridis函数创建了一个颜色调节器，然后将颜色应用到曲面上。最后，使用plt.colorbar函数添加了一个颜色条，并使用plt.show显示图形。