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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

猴痘疫情又一波又起。此外,俄乌危机爆发、英国女王逝世等等,那么我就给大家列举一下**我较为关注**的一些事件如下所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a51d6be6bedb426da36506f44290... 如下图所示,我梳理了整体的全盘计划。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d4d7aad6d0bf4d2db51b19c086b115df~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)接下来我们先来看看第一个板块【Kubernetes的版...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

# 背景 自新冠疫情以来,各行各业都发生了深刻的变化,而在这些变化中,发展数字经济已成为推动产业转型升级、业务增长,实现经济高质量发展的关键动力。就在2020年04月10日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素... DM/ADS:面向应用的数据服务层(Application Data Service)。整合汇总成分析某一个主题域的服务数据,面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产...

ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...

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数据库er图疫情-相关内容

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

可用作像鉴别、检索等任务;**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

`Read-Through Pattern`- `Write-Through Pattern`- `Write-Behind Pattern`### 2.1 Cache-Aside (旁路缓存)所谓「旁路缓存」,就是**读取缓存、读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完成**,**业务系统... 该我就不画了,与上一个图类似,对调下 Redis 和 MySQL 的位置即可。#### 高并发场景谢霸歌经常 996,腰酸脖子疼,bug 越写越多,想去按摩推拿放提升下编程技巧。疫情影响,单子来之不易,高端会所的技师都争先恐...

高效远程办公手册| 社区征文

在后疫情时代我们应该如何高效远程办公呢?电脑手机充满电,我来给你展开说说。远程办公会出现哪些问题?我们先来看看下面这张,发散一下思维。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/... 在座的的小伙伴都遇到过push代码就得merge的情况吧,当所有人都在同一个分支上开发时,如果提交代码时忘记pull代码,这种情况就普遍发生了,还有就是遇到一些写完不做单元测试就提交代码的小伙伴,你在 Jenkins 上一构建...

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只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8c4d46dc388447fe9650564895160ea9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=SVANEFVKT1CzelOdPGx9v42gA58%3D) 社区版ClickHouse推出了MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/354622360e4b43b4a51b64c8565f4649~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481284&x-signature=I94AEGIoTzsFyO%2BZ4ByeoIeI8Zw%3D)**Hive 的JDBC实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Serv...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222088&x-signature=8Yaqi6PGuByrtH4ERML8iBs6uAg%3D)上展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 产生DAG,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左右表的Stage。**第二种是All...

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