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关系数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最... NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

并将介绍计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**... 单次检索一般需要访问 1.6W 条数据,那么一次检索的访存量即为 1.6W 条向量数据 * 向量维度 * 4(Float长度)= 8MB,再加上 1MB 的索引结构(HNSW 的每一个向量会和部分向量建立连接,大概需要 1MB 来存储近邻关系),即一...

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所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本...

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读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带... 数据库领域专家 & HBase Committer。北京邮电大学硕士,曾就职于 Nebula Graph、蚂蚁金服、猿辅导等公司,一直从事数据库相关研发工作。 ■ 推荐阅读 [![picture.image](https:/...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...

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同步至火山引擎专有网络 MySQL

您可以在源库执行一个 DML 操作来更新延迟信息。 说明 当同步对象为整库时,您可以创建心跳表,心跳表每秒定期更新或写入数据。 当目标库使用的是高权限账号时,数据库传输服务 DTS 会自动在目标库中创建数据库。如果待同步的数据库名称不符合目标数据库的定义规范,您需要在同步任务前手动在目标库中创建数据库。 为保证数据同步的性能和同步任务的稳定性,源端的 TRIGGER 和 EVENT 会在增量同步结束后才进行同步。 在库表结构初...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098861&x-signature=ER9zklN0PnOwxkgbPbCfwEsK3%2B4%3D)AI 时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过... 因此从一开始,就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求,比如虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于 1 亿条 128 维的 Float 向量,不考虑任何辅助结构,就需要 100000000 * 1...

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

## 一、Spark 架构原理![在这里插入片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... 一个计算每个分区的函数。Spark中RDD的计算是以分片为单位的,每个RDD都会实现compute函数以达到这个目的。compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果。(3)RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生...

干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路

其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn... 并且是一对一关系,那不就可以很快定位到元素的位置了么?只要通过函数`f(k)`就能找到`k`对应的位置,这个函数`f(k)`就是`hash`函数。它表示的是一种映射关系,但是对不同的值,可能会映射到同一个值(同一个`hash...

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