数据存储错误：BadValueError：预期整数，得到[0, 1, 2, 3]。

这个错误通常发生在使用Google Cloud Datastore或Google Cloud Firestore等数据库服务时，当尝试将一个包含非整数值的列表存储为整数类型时会引发该错误。

要解决这个问题，您可以执行以下步骤：

1. 确保您要存储的数据是整数类型。您可以使用内置的int()函数将数据强制转换为整数类型。

data = [0, 1, 2, 3]
data = [int(x) for x in data]  # 将列表中的每个元素转换为整数类型

2. 如果数据中包含非整数值，您需要检查数据源并确保它只包含整数。您可以使用isinstance()函数检查每个元素是否为整数类型，并选择如何处理非整数值（例如跳过、替换为默认值或引发异常）。

data = [0, 1, 2, 3, "4"]
data = [x if isinstance(x, int) else 0 for x in data]  # 将非整数值替换为0

3. 如果您正在使用数据库服务，例如Google Cloud Datastore或Google Cloud Firestore，请确保您的模型/架构定义中正确指定了数据类型。例如，在Google Cloud Datastore中，您可以使用ndb.IntegerProperty()来定义整数属性。

from google.cloud import ndb

class MyModel(ndb.Model):
    my_integer_property = ndb.IntegerProperty()

这样，当您尝试将包含非整数值的列表存储到my_integer_property属性时，会引发BadValueError错误。

通过执行上述步骤，您应该能够解决“数据存储错误：BadValueError：预期整数，得到[0, 1, 2, 3]”的问题。