缺少测试和质量控制流程;1. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。 **云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云... 我们可以通过统一的界面进行查看和管理,监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。 # “3+1”架构模式:三大平...
选择帐号时增加帐号可用性校验* 新增应用集成:容联七陌,客户服务系统集成* 新增应用集成:腾讯云邮件推送,邮件推送系统集成* 应用集成优化:Webhook增加json抹平选项* 应用集成优化:循环执行文本分隔符调整 **1****新功能上线:流程复制** 我们有时候需要创建一个与现有数据流程近似的流程,但是重新构建所有的流程步骤可能比较麻烦,特别是对应比较复杂的流程。现在您可以通过一键复制现有流程来...
繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantMo... 在用户界面层,平台支持 Web 页面、openAPI、交互式命令行、PythonSDK 等开发方式。往下一层我们提供了丰富的机器学习功能,包括数据标注、开发机、Job 化训练、离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接...
同时也可以增加不同容器运行时之间平滑的互操作性。 但反观 Docker 却至今也没有实现 CRI,所以麻烦就来了。#### 更换可视化界面主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数...
通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算,为大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用...
功能详细说明&配图:无界面,OpenAPI文档更新。 3. 私有化-业务对象属性支持datatime类型功能概要:业务对象属性数据类型本期新增支持datatime格式 功能详细说明&配图: 4. 私有化 - 集团用户使用概况功能概要:集团... LTV分析中涉及上述数值型指标的选择禁用。 9. 私有化-支持去除周末和节假日功能概要:对于可通外网的客户,可以配置开启去除周末和节假日。 功能详细说明&配图: 10. 私有化-Devtools工具支持私有化环境使用功能概要...
到底应该如何根据自己的业务特征去选择最合适的数据库系统?这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本... 那么优先选择关系型数据库;如果业务应用可以接受数据的最终一致性,那么各类 NoSQL 数据库都可以成为待选项,具体结合数据模型做进一步考虑。其中,MongoDB 可以通过调整本身的某些参数达到数据强一致的效果,开发人员...
配置选项少社区版 MaterializedMySQL 不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容 DDL 等功能,缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常... 参数设置和运行日志。便于实时查看同步状态和排查异常问题。**出错后运维**当同步任务出现了同步异常后,通过查看运行日志系统表定为问题。针对性处理了异常问题后,通过 resync 命令重启同步任务。## 分布式...
有时交易付款出现了问题,但用户仍可以正常浏览商品。 - **Soft State**:由于不要求强一致性,BASE 允许系统中存在一种不影响系统可用性的中间状态,比如订单支付中、数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为... 就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的图可以通过单机来进行计算,但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节...
为选择最适合的优化策略,需深入理解以下几个常见场景:- **稳定性与健康度**:提高稳定性通常意味着需要牺牲一些资源利用率以保障运行效率;而提升健康度则旨在追求较高的资源利用率,尽管可能会对运行效率产生一些... 我们需要协助他们提升任务的运行效率和缩短产出时间。- **解决阻塞**:通过调整算力和内存等参数来缓解阻塞。若参数调优无法完全解决阻塞问题,就需要与用户协作,优化任务的调度时间。 1. **业务优化场景需...
经过测试之后发现没有问题,后面数仓整体就迁到了Iceberg中。这次任务的执行语句描述:将ODS层的表按照主键去重后插入到DWD层中,表为分区表,DWD层表格式是iceberg格式。```sqlinsert overwrite table hive_pro... 但即使分区数据分布均衡,但是每个分区数据量很大也会有问题,假设表就10个分区,如果每个分区数据量都是1亿数据,那么最终一个Task处理1亿数据,还是会有内存溢出风险。### 4. 调查原因点击进入Spark UI界面,找到S...
同时保留了 MPP 并行处理能力。- 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。- ANSI-SQL:SQL 兼容性全面提升,支持 ANSI-SQL 2011 标准,TPC-DS 测试集 100%通过率。- UDF:支持 Python UDF/UDAF 创建与管理,补足函数的可扩展性。(Java UDF/UDAF 已在开...
更灵活的资源交付单元,辅以 Kubernetes 等容器编排引擎,来管理服务的部署和运维。开发者的效率得到了更大的释放,极大增加了业务产品自身的迭代效率;* **Serverless**:开发者以函数或者极度简化的微服务代码来表达... 提供了对微拓扑结构上的优化选项;* **共享核/shared\_core**:把不同的应用的 Pod 运行在一个共享 CPU 的 Pool 上,这样可以同时针对不同应用形态在 CPU 调度域上的划分,更细粒度地隔离开应用之间的影响;* **回收...