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鱼鳞图软件里如何合并数据库

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ... 粉丝会处于动态变化之中:新诞生的大 V 会快速新增粉丝,有些大 V 会持续掉粉;因此,存储方式会在一级存储和二级存储之间转换,并且 B-Tree 会持续的分裂或者合并;这就会引发分布式的并发增删查改以及分裂合并等复杂的...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8aac2dc0e3d241c780b2c629f3576a06~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- **Application 层:** 前文提到...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

在内部产品的不断迭代过程,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外... 而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ...

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鱼鳞图软件里如何合并数据库-优选内容

2024年03月
通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时,支持资源转交,确保移除用户不对已有任务运行或资源造成使用影响。 ... 部分接入的中文字段名称发生变更,以提高数据管理的清晰度和一致性。 ID Mapping更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 新增数据探查功能,支持查询ID到OneID的映射关系,以及OneID变更记录。 新增 管理离...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
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鱼鳞图软件里如何合并数据库-相关内容

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 我们针对 RocksDB 优化了 DB 合并与裁剪机制,整体状态恢复时间提速 10 倍。经过我们整体优化,总体断流时间由完全重启所需的分钟级降低到秒级,用户几乎无感。![picture.image](https://p3-volc-community-sign...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 上图展示了管控策略决策的总体流程,管控策略首先从指标采集器获取流式作业运行时的指标和配置信息,然后遵从发现、诊断、解决三步走的步骤根据获取到指标和配置信息进行决策,最后交由流式作业配置变更器进行执行,...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 不能在单条 ALTER TABLE 语句完成多个操作。MySQL 下会把多个同一张表的 DDL 进行合并,然后使用 gh-ost 或者 pt-osc 工具一次性执行。TiDB 只能一个个单独去执行;(6.2 已经支持了ALTER TABLE语句增删改多个列...

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分布式数据库TiDB的设计和架构

线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有... TiKV如何完成自动扩容?步骤如下:1、比如当前的架构是4台 TiKV 节点,假设其 Node1 的负载较高,我们要把 Region1 迁移出到新节点。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据,通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 * 大数据之"大”还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎么样打破内存墙,在2001年,Ailamaki等人提出...

抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施

**本文主要介绍了火山引擎云原生团队在本次活动的一些贡献。** 来源 | 火山引擎云原生2021 年 2 月 12 日凌晨,字节跳动各地办公楼依然灯火通明。线上,各个春晚支持团队仍在飞书工作群激烈交流着... 给后端数据库造成了巨大压力。为了确保活动的平滑顺畅不宕机,火山引擎采用 **自研架构的 Redis 系统**提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据...

干货|ClickHouse进阶:性能提升20倍!深度解析Projection优化实践

**ByteHouse是火山引擎基于ClickHouse研发的一款分析型数据库产品,是同时支持实时和离线导入的自助数据分析平台,能够对PB级海量数据进行高效分析。** ByteHouse具备实时分析、存储-计算分离、多级资... `创建原始数据表` `CREATE TABLE tea_data.events(` `app_id UInt32,` `user_id UInt64,` `event_type UInt64,` `cost UInt64,` `action_duration UInt64,` `display_time UInt64,` `event_date...

抖音春晚幕后 :支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施

本文主要介绍了火山引擎云原生团队在本次活动的一些贡献 ! 2021 年 2 月 12 日凌晨,字节跳动各地办公楼依然灯火通明。线上,各个春晚支持团队仍在飞书工作群激烈交流着……此时距离 12 亿红包发送活动结束已经... 给后端数据库造成了巨大压力。为了确保活动的平滑顺畅不宕机,火山引擎采用 自研架构的 Redis 系统 提供缓存服务:通过集中化元数据存储,实现了节点和集群性能的海量扩展;通过异步和多线程 IO 优化,将热点数据打散和...

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