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数据库对数据库迁移的弊端

社区干货

MySQL 中 TIMESTAMP和DATETIME 字段类型的区别?

# 问题描述在 MySQL 在数据迁移过程中可能会发现数据库迁移后的数据时区不对,这和客户的时间数据定义的字段类型有很大关系,TIMESTAMP 和 DATETIME 两者之间有什么区别?# 问题分析对于 TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为 UTC(世界标准时间)进行存储。查询时,将其又转化为客户端当前时区进行返回。而对于 DATETIME,会保持原有的时间数值。# 问题复现```sql# timestamp 格式的表格mysql> create table test(id...

PostgreSQL 迁移前的环境检查

# 前言在云计算的时代,数据是公司最宝贵的资产,而数据库在数据的产生,存储,消费的各个阶段都扮演着不可或缺的角色。数据库迁移是实现业务上云最重要的环节。本章节主要关注在数据库迁移前的环境摸排,对现有环境做到心里有数。也方便在后期进行数据校验。# 预检查项## 1. 时区在进行数据库迁移之前,需要提前关注数据库时区,将目标数据库的时区和主库保持一致。````undefined# 查看全局配置postgres=# show timezone; #...

达梦数据库数据迁移+数据同步DMHS方案,与传统DBMS数据库Oracle、Mysql有何异曲同工?

达梦数据库数据迁移+数据同步DMHS方案,Mysql数据同步结合canal组件(canal-binlog日志).

分布式数据库TiDB的设计和架构

与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种...

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数据库对数据库迁移的弊端-优选内容

数据迁移或同步 MySQL 类型任务时,造成数据差异的原因是什么?
可能原因:在 MySQL 类型的数据迁移或同步任务中,JSON 类型的大浮点数可能会导致数据精度丢失,从而造成数据差异。解决方案:将 JSON 类型的大浮点数转换为字符串,再进行数据迁移或同步。
迁移或同步 MySQL 类型的任务时,造成数据差异的原因是什么?
可能原因:在 MySQL 类型的数据迁移或同步任务中,JSON 类型的大浮点数可能会导致数据精度丢失,从而造成数据差异。解决方案:将 JSON 类型的大浮点数转换为字符串,再进行数据迁移或同步。
配置迁移延迟隔离
数据增量迁移过程中,数据库出现大量 DML 操作例如 UPDATE 等,造成数据积压导致任务延迟升高时,您可以给延迟表配置延迟隔离,将延迟表拆分到独立泳道进行数据迁移。本文介绍如何在数据库传输服务 DTS 配置延迟隔离迁移任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建数据迁移任务,且迁移对象的延迟时间大于 60s。详细操作,请参见迁移方案概览。 注意事项该功能仅适用于...
使用 DTS 将阿里云的云数据库 Redis 版迁移至火山引擎
本文介绍如何使用数据库传输服务 DTS 将阿里云的云数据库 Redis 版数据库迁移至火山引擎的缓存数据库 Redis 版。 注意事项DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库的压力,甚至导致数据库服务不可用。建议在执行数据迁移前评估业务压力,在业务低峰期执行数据迁移。 对于迁移失败的任务,DTS 会根据错误重试时间内自动恢复。...

数据库对数据库迁移的弊端-相关内容

为什么我在执行全量迁移或全量初始化任务后,目标数据库的磁盘使用量远远大于原实例的磁盘使用量?

由于在全量迁移或全量初始化过程中,目标数据库会产生大量 Binlog 文件,因此导致目标库的磁盘使用量远远大于原实例的磁盘使用量。建议您在全量迁移或全量初始化前,修改目标数据库 Binlog 的保存策略,具体操作,请参见日志备份。

PostgreSQL 类型的迁移任务完成后,为什么目标端的文件会大于源端文件?

可能原因一由于全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量迁移完成后目标库的集合存储空间会比源库的集合存储空间大。解决方案您可以在迁移任务完成后,通过 vacuum 命令手动整理表碎片。可能原因二在迁移或同步任务中将备库作为源端。在主库存在频繁的数据变动时,备库上的长连接将被断开,因此备库和数据库传输服务 DTS 的长连接会被断开。对于没有主键的表,在 DTS 和备库重新建立连接后会重新进行全...

数据迁移方案概览

缓存数据库 Redis 版支持通过数据库传输服务 DTS 和 redis-shake 提供的多种数据迁移方案,来满足不同业务场景下 Redis 数据迁移的需求。 迁移工具介绍缓存数据库 Redis 版支持不同的数据库迁移工具,其中: 数据库传输服务 DTS(优先推荐)火山引擎版数据库传输服务 DTS(Database Transmission Service)提供了集数据迁移和数据同步于一体的数据库数据传输管理服务,支持关系型数据库、非关系型数据库间的数据传输,降低数据库之间数据流...

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创建并启动迁移任务

数据库传输服务 DTS 提供多种类型的数据库迁移服务。本文以创建火山引擎版 MySQL 迁移至火山引擎版 MySQL 任务为例,介绍如何通过数据库传输服务 DTS 创建并启动数据迁移任务。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建云数据库 MySQL 版实例和数据库。详细信息,请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 创建数据迁移任务之前,请确认源库和目标库的...

数据迁移方案概览

全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云。 原理图下图展示了MySQL如何使用DTS进行数据迁移的原理图: 使用优势使用范围广 适用多种实例类型:本地IDC、第三方云、ECS自建; 适用多种网络场景:公网、VPC等网络。 不停机迁移 增量迁移不影响业务连续性,实时同步变更数据,降低停机时间到分钟级别。 数据迁移流程使用DTS执行数据迁移的操作,需经历如下步骤: 准备工作:在使用 DTS 迁移数据前,您需要对源或目标数据库做一些准备工...

数据库传输服务DTS-火山引擎

数据库传输服务DTS(Database Transmission Service)提供一体化数据库数据传输管理服务,降低数据库之间数据流通复杂性,可帮助用户在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云

Mysql 数据库数据迁移至 EMR-Doris

本文为您演示通过 DataLeap 数据集成的方式,将 MySQL 数据库的数据,迁移至 E-MapReduce(EMR)- Doris 服务中。 1 前提条件已开通大数据开发治理套件 Dataleap,详见:服务购买。 子账号新建数据源时,需要有项目的管理员、开发、或者复查者等编辑权限的角色,才有权限新建数据源。各角色对应权限说明,详见:管理成员。 已创建包含 Doris 服务的 EMR 集群,详见:创建集群。 修改 Doris root 用户密码,创建普通用户,创建 Doris 数据库、...

PostgreSQL 迁移前的环境检查

# 前言在云计算的时代,数据是公司最宝贵的资产,而数据库在数据的产生,存储,消费的各个阶段都扮演着不可或缺的角色。数据库迁移是实现业务上云最重要的环节。本章节主要关注在数据库迁移前的环境摸排,对现有环境做到心里有数。也方便在后期进行数据校验。# 预检查项## 1. 时区在进行数据库迁移之前,需要提前关注数据库时区,将目标数据库的时区和主库保持一致。````undefined# 查看全局配置postgres=# show timezone; #...

迁移方案概览

火山引擎数据库传输服务 DTS 支持通过用户迁移、结构迁移、全量迁移和增量迁移模式,帮助您实现数据源之间的数据迁移。本文介绍数据迁移任务的迁移类型、迁移方案、任务状态等。 迁移类型说明迁移类型 说明 用户迁移 将源库中指定的非系统账号及账号所拥有的权限迁移到目标库。 结构迁移 读取源库表结构定义语法,重新组装成目标库的语法格式。 后置结构迁移 为保证数据迁移的性能和迁移任务的稳定性,部分数据库迁移对象会在增量迁...

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