网店功能需求数据库er图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发, **为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 丰富的数据分析功能。 **Cons:**1. 不支持事务:各分片的计算过程并行且独立;2. 近实时:从数据写入到数据可被查询有数秒延迟;3. 原生 DSL 语言较为复杂,有一定的学习成本。 **在直播运营平台中的应...
特惠活动
网店功能需求数据库er图-优选内容
网店功能需求数据库er图-相关内容
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=cF6N0IYZVswK75v8k4erzD5EPlU%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... 我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。1. **Cache** - 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们在 Cooridinator 支持...
集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
随着企业数据管理需求的多样化,用户在使用数据表的同时,更希望能与企业现有的数据库无缝集成,从而实现更为全面的数据处理和利用。为了解决以上问题,本周集简云已对数据表进行升级,目前已支持项目表格 **连接... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494006&x-signature=6y5G5HfGTlBwERZEb10mGxZItGE%3D)](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2776287414020489217)[**文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 H... 以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式进行运维管理,最终达到弱化业务方对状态的感知,屏蔽环境的差异,统一不同环境下的使用体验。作者|字节跳动资深研发工... 集群级则主要完成日志数据/监控数据 Agent 和内部自研的调度器及 Operator 等的采集工作;租户级主要用于支撑特定大用户独占的组件;最下层的项目级就是用户的作业实例、中间件实例及其他第三方工具等。通过这里的划...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 针对不同的业务功能和场景,定义尽可能细致的优化目标,以Data Catalog系统为例:**可读可写,当数据有修改的时候,会将 Oplog 同步到所有连接的 Salve 上去。**Slave ( 从 )**只读,所有的 Slave 从 Master 同步数据,从节点与从节点之间不感知。**如图:**