数据库系统工程师数据流图
社区干货
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 
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ELT in ByteHouse 实践与展望
这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数据仓库,凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系... 字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师## 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在... 不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实时风控反作弊等处理,最终分发到下游,主要的下游包括ABTest、推荐、行为分析系统、实时数仓、离...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
以及对分布式数据库的看法。 **小火山:简单介绍一下自己,有什么兴趣爱好?****马浩翔**:我硕士毕业于美国东北大学,目前担任数据库系统开发工程师。因为我 **来自工程师文化的家庭** ,所以... 数据库的架构和技术特点,结合春晚红包活动的业务特点,数据库团队做了哪些优化支撑业务,以及数据库团队对未来分布式数据库演进的探索和思考。点击** 【**阅读原文**】 **立即报名,并扫描下图中的二维码进群观看直...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 是一款集数据迁移、同步和订阅于一体的数据流服务,支持关系型数据库、非关系型数据库等数据源间的数据交互,降低数据库之间数据流通的复杂性。帮助您在业务不停服的情况下轻松完成数据库迁移上云,通过实时同步通道轻松构建高可用数据库容灾架构,同时可以根据自身需求自由消费数据订阅提供的云数据库实时增量数据。 产品优势数据库传输服务 DTS 支持关系型数据库、非关系型数据库...
